[发明专利]信息处理方法、装置及电子设备

说明书

本说明书实施例提供信息处理方法、装置及电子设备。其中一个方法包括：获取目标交易请求的交易信息；基于交易信息，使得用户输入交互语句；获取用户针对目标交易请求输入的交互语句；基于第一风险分数评估模型，根据交互语句，得到目标交易请求的第一风险分数，其中，第一风险分数评估模型是用于基于交互语句确定风险分数的神经网络模型；以及根据第一风险分数，确定目标交易请求的管控决策。在一个实施例中，该方法可以提高风险交易的管控效率。

技术领域

本说明书涉及信息处理技术领域，更具体地，涉及信息处理方法、信息处理装置、及电子设备。

背景技术

目前，通过终端设备进行转账操作以及支付操作等交易场景的操作已经成为人们的主要交易操作渠道。随着互联网电商时代的发展，互联网欺诈的形势愈来愈严峻，欺诈者通常会编制各类的剧本对不同的用户群体进行定性欺诈。

因此，需要提供可靠的管控交易请求的技术方案。

发明内容

本说明书的实施例提供了一种管控交易请求的新技术方案。

根据本说明书的第一方面，提供了一种信息处理方法，包括：

获取目标交易请求的交易信息；

基于所述交易信息，使得用户输入交互语句；

获取所述用户针对所述目标交易请求输入的交互语句；

基于第一风险分数评估模型，根据所述交互语句，得到所述目标交易请求的第一风险分数，其中，所述第一风险分数评估模型是用于基于交互语句确定风险分数的神经网络模型；以及

根据所述第一风险分数，确定所述目标交易请求的管控决策。

可选的，得到所述目标交易请求的第一风险分数包括：

从所述交互语句中获取预设的交互特征向量的向量值；以及

将所述交互特征向量的向量值输入至所述第一风险评估模型中，得到所述目标交易请求的第一风险分数。

可选的，所述方法还包括：

获取历史交易请求的历史交互语句，作为第一样本；

设置与所述第一样本对应的第一风险分数；

根据所述第一样本和所述设置的第一风险分数，对第一神经网络模型进行训练，以得到所述第一风险分数评估模型。

可选的，基于所述交易信息，使得用户输入交互语句，包括：

根据所述交易信息确定所述目标交易请求的目标风险类型；以及

在所述目标风险类别为指定的风险类别的情况下，提供输入所述交互语句的入口，以供所述用户输入所述交互语句。

可选的，基于所述交易信息，使得用户输入交互语句，包括：

根据所述交易信息确定所述目标交易请求的目标风险类型；以及

在所述目标风险类别为指定的风险类别的情况下，自动要求所述用户输入所述交互语句。

可选的，根据所述交易信息确定所述目标交易请求的目标风险类型包括：

基于第二风险分数评估模型，根据所述交易信息，得到所述目标交易请求的第二风险分数，其中，所述第二风险分数评估模型是用于基于交易信息确定风险分数的神经网络模型；以及

根据所述第二风险分数，确定所述目标交易请求的所述目标风险类型。

可选的，所述方法还包括：

获取历史交易请求的交易信息，作为第二样本；