[发明专利]一种骗赔行为识别方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910962984.4 申请日: 2019-10-11
公开(公告)号: CN110728583A 公开(公告)日: 2020-01-24
发明(设计)人: 王宝坤 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08
代理公司: 51253 成都七星天知识产权代理有限公司 代理人: 杨永梅;朱璟
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 盗用 行为序列 行为链 行为识别 案件 资金 时间顺序排列 用户行为
【说明书】:

本说明书实施例公开了一种骗赔行为识别方法和系统。所述骗赔行为识别方法包括:获取多个资金盗用理赔案件;获取所述多个资金盗用理赔案件中每个资金盗用理赔案件的行为链路,所述行为链路包括根据时间顺序排列的多个用户行为;基于所述多个资金盗用理赔案件的多条行为链路,确定至少一条频繁行为序列;基于所述频繁行为序列在历史骗赔案件中的出现情况,判断所述频繁行为序列是否为骗赔高危序列。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及账户安全技术领域,特别涉及一种骗赔行为识别方法和系统。

背景技术

随着互联网技术的发展,现金支付、现金赔付也逐渐扩展到网络支付和网络赔付,随之也带来很多问题。在很多互联网金融或者传统金融的商业场景中,公司为了保证用户的资金安全,通常会推出“账户安全险”(有自己的账户体系)或者“银行卡安全险”。在正常的场景中,如果用户的资金发生了盗用,公司会对购买过安全险的用户进行全额赔偿。但是有很多别有用心的团伙会假装自己的账户资金或者银行卡资金发生了盗用,然后向公司进行索赔。随着用户体量增大、互联网通讯更加便捷,这些骗赔手法在社会上得以迅速流传,给公司的资金安全带来极大危害。因此,有必要提出一种骗赔行为识别方法。

发明内容

本说明书实施例之一提供一种骗赔行为识别方法。所述骗赔行为识别方法包括:获取多个资金盗用理赔案件;获取所述多个资金盗用理赔案件中每个资金盗用理赔案件的行为链路,所述行为链路包括根据时间顺序排列的多个用户行为;基于所述多个资金盗用理赔案件的多条行为链路,确定至少一条频繁行为序列;基于所述频繁行为序列在历史骗赔案件中的出现情况,判断所述频繁行为序列是否为骗赔高危序列。

本说明书实施例之一提供骗赔案件识别方法。所述骗赔案件识别方法包括:获取第一资金盗用理赔案件;获取所述第一资金盗用理赔案件的第一行为链路,所述第一行为链路包括根据时间顺序排列的多个用户行为;获取利用本说明书任一实施例所述的骗赔行为识别方法识别出的骗赔高危序列;根据所述第一行为链路是否包含所述骗赔高危序列,确定所述第一资金盗用理赔案件是否为骗赔高危案件。

本说明书实施例之一提供一种骗赔行为识别系统,包括获取模块、确定模块和判断模块;所述获取模块用于获取多个资金盗用理赔案件;所述获取模块还用于获取所述多个资金盗用理赔案件中每个资金盗用理赔案件的行为链路,所述行为链路包括根据时间顺序排列的多个用户行为;所述确定模块用于基于所述多个资金盗用理赔案件的多条行为链路,确定至少一条频繁行为序列;所述判断模块用于基于所述频繁行为序列在历史骗赔案件中的出现情况,判断所述频繁行为序列是否为骗赔高危序列。

本说明书实施例之一提供一种骗赔案件识别系统,包括获取模块和确定模块;所述获取模块用于获取第一资金盗用理赔案件;所述获取模块还用于获取所述第一资金盗用理赔案件的第一行为链路,所述第一行为链路包括根据时间顺序排列的多个用户行为;所述获取模块还用于获取利用本说明书任一实施例所述的骗赔行为识别系统识别出的骗赔高危序列;所述确定模块用于根据所述第一行为链路是否包含所述骗赔高危序列,确定所述第一资金盗用理赔案件是否为骗赔高危案件。

本说明书实施例之一提供一种计算设备,所述计算设备包括至少一个处理器和至少一个存储设备,所述存储设备用于存储指令,当至少一个处理器执行指令时,实现如本说明书任一实施例所述的方法。

本说明书实施例之一提供一种存储介质,所述存储介质用于存储计算机指令,当计算机读取所述存储介质中的计算机指令后,执行如本说明书任一实施例所述的方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:

图1是根据本说明书一些实施例所示的骗赔行为识别系统的应用场景示意图;

图2是根据本说明书一些实施例所示的示例性处理设备的框图;

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