[发明专利]AI面试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种AI面试方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的面试职位；

从预先构建的面试问答库中获取所述面试职位对应的题目子数据库，其中，所述面试问答库包括面试职位与题目子数据库映射关系表；

按照第一预设规则，从所述题目子数据库中依次筛选面试题目输出到所述用户的接收终端，并接收所述用户响应所述面试题目的反馈信息作为面试数据，以实现对所述用户的面试动作；

将所述面试数据输入预先构建的画像模型中，生成所述用户的用户画像；

将所述用户画像输入预先构建的评分模型中，得到所述用户在当前次面试的用户评分；

所述按照第一预设规则，从所述题目子数据库中依次筛选面试题目输出到所述用户的接收终端，并接收所述用户响应所述面试题目的反馈信息作为面试数据，以实现对所述用户的面试动作的步骤，包括：

S301：从所述题目子数据库中选择优先度最高的第一面试题目输出到所述接收终端；

S302：接收所述用户输入的回答信息，其中，所述回答信息为所述用户响应所述第一面试题目的反馈信息；

S303：调用预先构建的意图识别模型对所述回答信息进行解析，得到所述用户的用户意图；

S304：根据预先制定的题目跳转规则，从所述题目子数据库中筛选与所述用户意图对应的第二面试题目输出到所述接收终端；

S305：循环执行步骤S302、S303和S304，并在每次接收回答信息后判断所述用户当前完成的面试题目是否达到预设数量，其中，当前次循环筛选得到的第二面试题目作为下一次循环的第一面试题目；

S306：若达到预设数量，则判定循环结束，并根据第二预设规则处理所述用户的所有回答信息，得到所述面试数据；

所述根据第二预设规则处理所述用户的所有回答信息，得到所述面试数据的步骤，包括：

分别判断各所述回答信息中是否包含语义不完整的待补全回答信息；

若包含语义不完整的待补全回答信息，则根据所述待补全回答信息对应的面试题目对所述待补全回答信息进行补全；

按照所述用户的回答顺序依次补全各所述回答信息，得到所述面试数据。

2.根据权利要求1所述的AI面试方法，其特征在于，所述将所述面试数据输入预先构建的画像模型中，得到所述用户的用户画像的步骤，包括：

获取预先设定的多个画像标签；

根据各所述画像标签对所述面试数据进行文本挖掘和语义识别，筛选得到与各所述画像标签一一对应的画像信息；

分别将各所述画像信息与对应的所述画像标签相互关联，得到所述用户画像。

3.根据权利要求2所述的AI面试方法，其特征在于，所述将所述用户画像输入预先构建的评分模型中，得到所述用户在当前次面试的用户评分的步骤，包括：

分别获取各所述画像标签一一对应的预设标准信息；

分别解析各所述画像信息与对应的所述预设标准信息之间的偏离程度；

分别调取各所述画像标签对应的预设标准分数，并根据各所述预设标准分数和对应的偏离程度，计算得到各所述画像标签对应的第一用户评分；

计算各所述第一用户评分之和，得到所述用户评分。

4.根据权利要求3所述的AI面试方法，其特征在于，所述根据所述画像标签，分别解析各所述画像信息与对应的所述预设标准信息之间的偏离程度的步骤，包括：

分别将各所述画像信息和各自对应的所述预设标准信息输入预先构建的偏离评估模型中，得到各所述画像标签分别对应的所述偏离程度。

5.根据权利要求3所述的AI面试方法，其特征在于，所述预设标准信息包括按照预设规则进行分级设置的多个信息区间，所述信息区间携带区间等级与预设偏离程度映射关系表，所述根据所述画像标签，分别解析各所述画像信息与对应的所述预设标准信息之间的偏离程度的步骤，还包括：

分别获取各所述画像信息在对应的所述预设标准信息中落入的第一信息区间；

分别获取各所述第一信息区间对应的区间等级；

根据所述区间等级与预设偏离程度映射关系表，匹配得到各所述第一信息区间对应的预设偏离程度；

将各所述预设偏离程度作为各所述画像标签分别对应的所述偏离程度。