[发明专利]一种基于语义驱动的3D态势场景智能构建技术

说明书

本发明提供的一种基于语义驱动的3D态势场景智能构建技术，是通过将场景构建需求通过文字或语音的形式表达出来，然后经过语义的理解，分析出需求的核心点，自动地进行场景的构建的方式，整个过程减少人工的参与，无需专业的设计与建模人员；通过文本或语音的形式录入需求分析，使得该技术的学习成本降低；对于场景的修改与后期维护非常友好；系统使用的学习成本低，操作简单，扩宽了3D场景构建模型的应用范围。

技术领域

本发明属于人工智能及语义识别领域，特别涉及一种基于语义驱动的3D态势场景智能构建技术。

背景技术

目前在很多领域中都可以使用3D场景构建，常见的如游戏、医疗等，其实现在当前的3D场景构建都是在基于特定的领域上，通过一些渲染3D的模型，构建出该领域专有的场景，但是存在一些无法构建的场景得不到实现，例如在医疗领域中的需要构建心脏医疗相关的场景时确无法应用于肝脏的治疗中。同时，可配置化的场景构建中，现有的方法均是通过配置文件的形式，进行场景中要素的选择。在构建时需要通过设置模型的大小，场景中要素的坐标等等进行场景的构建。这种方法配置繁琐，当场景中要素需求很多的时候，耗时耗力。并且场景构建过程中的调试会变得很繁琐，使得构建过程极为艰难，甚至不能成功构建。

发明内容

为了解决构建3D场景时工序繁琐、调试工作复杂，甚至不能成功构建的问题，本发明采取通过将场景构建需求通过文字或语音的形式表达出来，然后经过语义的理解，分析出需求的核心点，自动地进行场景的构建的方式，提供了一种基于语义驱动的3D态势场景智能构建技术，具体方法为：

((1)训练语音转录文字的模型

根据常用的语音或文字信息自评为训练集，使用深度学习的方法，训练出语音转录文字的模型；通过语义理解模块，提取出准路文字信息中的核心需要；

(2)推理素材库内所需场景要素

通过互联网或本地数据库进行提取拟态环境中的可复用场景要素，将步骤(1)中核心需要输入素材库内，通过知识图谱推理推理出需要的场景要素；

(3)导出场景模型

通过步骤(2)中场景要素进行构建场景，根据需要配合人工修改，完成3D场景模型构建，导出模型。

作为改进，步骤(2)中场景要素，包括地图、天气、温度、植物、光照、季节、GPS信息、时间、人物构建素材库，但不限于以上要素。

作为改进，所述知识图谱推理包括基础支持层、知识支撑逻辑关系；通过运用知识支撑逻辑关系将基础支持层按照核心需要进行表达，构建拟态环境中场景要素的知识图谱。

作为改进，所述基础支持层是通过对一些历史数据、模型元素进行知识抽取，形成知识三元组，用于构建图谱的基础知识，包括场景要素。

作为改进，所述知识支撑逻辑关系，是用于支撑拟态环境中场景要素的语义理解，用于表征拟态环境构建的知识支撑逻辑。

作为改进，所述知识支撑逻辑关系是采用自然语言处理技术中的意图分析，对需求的核心目标进行提取，建立起需求中各场景要素之间的关系。

有益效果：本发明提供的基于语义驱动的3D态势场景智能构建技术，是通过将场景构建需求通过文字或语音的形式表达出来，然后经过语义的理解，分析出需求的核心点，自动地进行场景的构建的方式，整个过程减少人工的参与，无需专业的设计与建模人员；通过文本或语音的形式录入需求分析，使得该技术的学习成本降低；对于场景的修改与后期维护非常友好；系统使用的学习成本低，操作简单，扩宽了3D场景构建模型的应用范围。

附图说明

图1为本发明技术的流程示意图。

图2为本发明实施例1的结构示意图。

具体实施方式