[发明专利]一种肺原位癌识别方法的关键CT技术

说明书

本发明涉及一种肺原位癌识别方法的关键CT技术，包括超高分辨率CT、多体位成像技术、靶扫描技术、结合图像处理技术。其优点表现在：不同于常规扫描所得的原始数据图像进行靶重建，靶扫描并不是简单的几何放大，图像更清晰。而是将靶扫描建立于超高分辨率CT基础上，多体位成像，使所得图像更加清晰，能清晰显示小结节的内部细微结构、密度、边界以及周围征象。且超高分辨率结合多体位成像技术、靶扫描技术可以对磨玻璃结节在形状、边缘、密度、直径、内部实性成分、血管异常、胸膜凹陷征等方面特征性影像表现进行分析，有望对AAH与AIS做出早期精确诊断，进一步指导临床。

技术领域

本发明涉及肺原位癌识别技术领域，具体地说，是一种肺原位癌识别方法的关键CT技术。

背景技术

肺癌是世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤.据统计肺癌中发病率最高的病理类型是肺腺癌，占被检测出的肺癌的65.4％。而肺腺癌分为浸润前病变(不典型腺瘤样增生，atypical adenomatous hyperplasia，AAH和原位腺癌，adenocarcinoma in situ，AIS)、微浸润腺癌(minimally invasive adenocarcinoma，MIA)、浸润性腺癌以及浸润性腺癌变异型四大类。这四大类型中，浸润前病变与微浸润腺癌、浸润性腺癌的影像表现有一定的特征性，易于诊断，但AAH与AIS是截然不同的两个病理阶段，临床处理方式不同，AAH完全可以CT随访，而AIS，作为肺癌的起点，应当尽早手术。

目前肺癌的筛查主要依赖影像学手段，主要的影像学手段为常规低剂量CT扫描，层厚为5mm。但由于其层厚大，像素大，空间分辨率低，而AAH与AIS的影像学表现差异较小，临床上难以区分，只能通过经验的密度比较及边界情况等进行判断；或者AIS往往以随访的方式来排除AAH的可能，这对肺癌的早发现早诊断是不利的。

为进一步满足临床需求，目前广泛应用的高分辨率CT(HRCT)，层厚为1mm。其采用512×512矩阵，对判断1cm以上肺结节的良恶性较为敏感，但对1cm以下的结节的诊断结果却并不可靠，难以正确区分不典型腺瘤样增生和原位腺癌，从而导致误诊。

现有技术的不足和缺点：

影像上AAH通常为0.5cm大小、圆形或类圆形、边缘光滑、无实性成分、无毛刺、无胸膜牵拉或血管聚集的局灶性磨玻璃影。在HRCT上，AIS一般亦为磨玻璃结节，其密度较AAH者稍高，有时表现为部分实性结节，偶为实性结节。但是，浸润前病变的密度有较大的重叠，目前尚未有准确的定量测定的方法来鉴别。因此，目前影像学上的不同表现主要基于不同观察者对病变形态和密度的经验判断，难以形成科学的证据。这也将影响到临床上的处理方式和预后判断。

据研究统计，CT值、磨玻璃结节内实性成分的比例等影像表现对肺腺癌的诊断及分型起关键作用。但肺结节内结构与密度的显示有赖于检查技术。目前传统高分辨率CT，部分磨玻璃结节的内部特征及密度特征并不清晰，达不到诊断要求。因此改善检查技术、提高图像分辨率对诊断能力的提高至关重要。

中国专利文献：CN108875734A，公开日：2018.11.23，公开了一种肝脏癌变定位方法、装置及存储介质，该方法通过获取第一预设数量的CT切片样本图像，每个CT切片样本图像上标注有病变标志点及由病变标志点限定出的病变形状曲线及非癌症标记或者癌症标记，并对获取的各个CT切片样本图像进行预处理，生成对应的预处理图像。接着，分别对各个预处理图像按照预设的形变规则，生成对应的形变图像，将每个预处理图像及其对应的形变图像分别组成一个对应的待训练图像集合，并利用图像集合中的图像对识别模型进行训练。