[发明专利]图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质；通过对待匹配图像进行特征提取，得到待匹配深度特征和多个待匹配视觉特征；计算待匹配深度特征与图像深度特征库中的每一样本图像的样本深度特征之间的特征相似度，提取出特征相似度大于预设的相似度阈值的样本图像，组成相似图像集；计算待匹配视觉特征与倒排索引表中的每一视觉单词之间的距离，将与待匹配视觉特征距离最小的视觉单词，确定为待匹配视觉单词集；计算待匹配视觉单词集与倒排索引表中的相似图像集中的每一相似图像的样本视觉单词集之间的图像共现比例，将图像共现比例值大于预设的共现比例阈值的相似图像，组成匹配图像组；从而进一步提高了图像匹配结果的准确性。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，声音、图像、视频和动画等数字信息急剧膨胀，图像作为一种内容丰富、表现直观的媒体信息，因此被应用于越来越多的技术领域中。然而，随着图像数量的急剧增长，如何从大量的图像中匹配出用户所需的目标图像，成为了目前图像领域中亟待解决的重要问题。传统的图像匹配技术大部分都是基于图像的文本描述而实现的匹配技术，但基于不同的人对不同图像内容的理解往往存在较大的差异和主观性，从而导致通过文本描述而实现的图像匹配技术的准确性较低，不能满足诸多实际应用的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决图像匹配的准确性不高的问题。

一种图像匹配方法，包括：

获取待匹配图像,对所述待匹配图像进行特征提取，得到所述待匹配图像的待匹配深度特征和多个待匹配视觉特征；

计算所述待匹配图像的所述待匹配深度特征与预设的图像深度特征库中的每一样本图像的样本深度特征之间的特征相似度，提取出所述特征相似度大于预设的相似度阈值的样本图像，组成相似图像集；

对所述待匹配图像的每一所述待匹配视觉特征，计算所述待匹配视觉特征与预设的倒排索引表中的每一视觉单词之间的距离，将与所述待匹配视觉特征距离最小的视觉单词，确定为所述待匹配视觉特征的待匹配视觉单词；

将所述待匹配视觉单词组成待匹配视觉单词集；

计算所述待匹配视觉单词集与所述相似图像集中的每一相似图像的样本视觉单词集之间的图像共现比例，得到每一所述相似图像与所述待匹配图像的图像共现比例值，其中，所述样本视觉单词集指与相似图像中的样本视觉特征距离最小的视觉单词所组成的视觉单词集；

将所述图像共现比例值大于预设的共现比例阈值的相似图像，组成匹配图像组。

一种图像匹配装置，包括：

第一特征提取模块，用于获取待匹配图像,对所述待匹配图像进行特征提取，得到所述待匹配图像的待匹配深度特征和多个待匹配视觉特征；

特征相似度计算模块，用于计算所述待匹配图像的所述待匹配深度特征与预设的图像深度特征库中的每一样本图像的样本深度特征之间的特征相似度，提取出所述特征相似度大于预设的相似度阈值的样本图像，组成相似图像集；

待匹配视觉单词确定模块，用于对所述待匹配图像的每一所述待匹配视觉特征，计算所述待匹配视觉特征与预设的倒排索引表中的每一视觉单词之间的距离，将与所述待匹配视觉特征距离最小的视觉单词，确定为所述待匹配视觉特征的待匹配视觉单词；

第一组成模块，用于将所述待匹配视觉单词组成待匹配视觉单词集；

图像共现比例计算模块，用于计算所述待匹配视觉单词集与所述相似图像集中的每一相似图像的样本视觉单词集之间的图像共现比例，得到每一所述相似图像与所述待匹配图像的图像共现比例值，其中，所述样本视觉单词集指与相似图像中的样本视觉特征距离最小的视觉单词所组成的视觉单词集；