[发明专利]一种钣金物料管理方法、系统、存储介质以及电子设备在审

专利信息
申请号: 201910964453.9 申请日: 2019-10-11
公开(公告)号: CN110689278A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 张秀蕊;闫昊;刘晓龙;刘淼泉;谭泽汉;陈彦宇;马雅奇 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q10/08
代理公司: 11372 北京聿宏知识产权代理有限公司 代理人: 吴大建;张杰
地址: 519000*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 钣金 物料管理 钣金件 回归预测模型 存储介质 电子设备 预测结果 智能家居 智能化 开料 余料 预测 生产
【说明书】:

发明公开了一种钣金物料管理方法、系统、存储介质以及电子设备,涉及智能家居技术领域,该方法包括:利用回归预测模型对钣金件生产订单所需的钣金物料的数量进行预测,以根据预测结果进行钣金物料的备货。本发明的有益效果是:能够根据钣金件生成订单,进行智能化的钣金物料备货,从而避免产生余料、呆料,以降低钣金开料的成本以及物料管理的成本。

技术领域

本发明属于物料管理技术领域,尤其涉及一种钣金物料管理方法、系统、存储介质以及电子设备。

背景技术

随着科学技术的不断发展,钣金成形技术与数字化技术相结合形成的钣金成形信息化得到了快速发展。钣金成形的工艺与设计质量对其经济性产生决定性作用,这将要求其在设计与构造时选择合理的方式,而得到大量来自材料、设备、工艺、产品几何等方面的信息支持,这些都需要运用钣金信息自动化技术来实现。但是,目前钣金物料的采购主要依靠人工分析订单生产计划,从而确定钣金物料的采购数量。但这种方式过于依赖产线管理人员的经验,经常导致钣金物料的采购量过大,从而导致产生余料、呆料。因此,如何实现钣金物料的智能化管理,成为越来越重要的技术问题。

发明内容

本发明正是基于上述技术问题,提出了一种钣金物料管理方法、系统、存储介质以及电子设备,以提供一种能够根据钣金件生产订单对其所需的钣金物料的数量进行预测的方法,从而实现钣金物料能够根据钣金件生产订单进行备货,避免备货量过大,从而产生余料、呆料。

第一方面,本发明实施例提供了一种钣金物料管理方法,包括:

利用回归预测模型对钣金件生产订单所需的钣金物料的数量进行预测,以根据预测结果进行钣金物料的备货。

进一步,利用回归预测模型对钣金件生产订单所需的钣金物料的数量进行预测,以根据预测结果进行钣金物料的备货,包括:

确定钣金件生产订单中将要生产的钣金件数量;

将所述将要生产的钣金件类型作为回归预测模型的输入,以对所述钣金件生产订单所需的钣金物料的数量进行预测,以根据预测结果进行钣金物料的备货。

进一步,所述回归预测模型通过以下步骤建立:

获取历史钣金件生产订单以及所述历史钣金件生产订单对应的钣金物料消耗信息;

根据所述历史钣金件生产订单以及所述钣金物料消耗信息,构建所述回归预测模型。

进一步,根据所述历史钣金件生产订单以及所述钣金物料消耗信息,构建所述回归预测模型,包括:

根据所述历史钣金件生产订单以及所述钣金物料消耗信息,确定所述历史钣金件生产订单中的钣金件类型和数量以及生产该类型的钣金件所需的钣金物料的类型及消耗信息;

对所述历史钣金件生产订单中的钣金件类型和数量以及生产该类型的钣金件所需的钣金物料的类型及消耗信息进行大数据分析,以确定所述钣金件类型和数量以及生产该类型的钣金件所需的钣金物料的类型及消耗信息之间的关联关系,并根据所述关联关系建立所述回归预测模型。

进一步,根据所述关联关系建立所述回归预测模型之后,还包括:

利用钣金物料数据训练集对所述回归预测模型中的回归系数进行修正,以获得调整后的回归预测模型,其中,所述钣金物料数据训练集包括钣金件生产订单以及所述钣金物料消耗信息。

进一步,获取历史钣金件生产订单以及所述历史钣金件生产订单对应的钣金物料消耗信息之后,还包括:

对所述历史钣金件生产订单以及所述历史钣金件生产订单对应的钣金物料消耗信息的数据信息进行预处理,以得到预处理后的数据信息。

进一步,所述预处理包括数据的清洗、数据的集成、数据的转换以及数据的消减中的至少一种。

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