[发明专利]提取用户画像的方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种提取用户画像的方法，其特征在于，包括：

提取出目标用户的目标数据，所述目标数据包括目标用户在服务器中的使用日志以及，与目标用户交互的其他用户的用户账号；

根据所述其他用户的用户账号，获取所述其他用户的其他数据，所述其他数据包括其他用户在服务器中的使用日志；

将所述目标数据转换成目标向量，将所述其他数据转换成其他向量；

读取后台发送的画像需求，在其他用户中筛选出与目标用户匹配的关联用户；

将目标向量与关联用户对应的其他向量进行聚合函数运算，然后将聚合结果加入到卷积层，再进行激活函数运算，得到目标用户的更新向量；

基于所述更新向量，得到所述目标用户的用户画像。

2.如权利要求1所述的提取用户画像的方法，其特征在于，所述目标数据包括目标用户发表评论的文本信息，所述将所述目标数据转换成目标向量的步骤，包括：

获取所述目标数据中的目标用户发表评论的文本信息；

将所述文本信息输入到预设的向量模型中，得到所述文本信息对应的情感特征值；

根据所述向量模型的情感类型数量，生成一个向量，所述向量的维度数与所述情感类型数量相同，然后将所述情感特征值作为向量的值填入到向量中，形成所述目标向量。

3.如权利要求1所述的提取用户画像的方法，其特征在于，所述读取后台发送的画像需求，在其他用户中筛选出与所述目标用户匹配的关联用户的步骤，包括：

分别获取目标用户与其他用户的交流互动信息；

根据每一个所述交流互动信息，分别计算得到目标用户与每一个其他用户的亲密值；

根据后台发送的画像需求，在亲密值超过预设的亲密阈值对应的其他用户中筛选出与目标用户匹配的关联用户。

4.如权利要求1所述的提取用户画像的方法，其特征在于，所述基于所述更新向量，得到所述目标用户的用户画像的步骤，包括：

获取所述更新向量的每一个更新数值；

判断每一个更新数值是否超出所述更新数值对应的维度阈值范围；

若所述更新数值超过对应的维度阈值范围的上限阈值或低于所述维度阈值的下限阈值，将所述上限阈值对应的上限特征或所述下限阈值对应的下限特征作为所述目标用户的用户画像。

5.如权利要求3所述的提取用户画像的方法，其特征在于，所述基于所述更新向量，得到所述目标用户的用户画像的步骤之后，包括：

根据所述目标用户以及所述关联用户，构建拓扑图；

将关联用户与目标用户之间的物理链路渲染成与亲密值大小对应的颜色；

将所述拓扑图发送给指定的终端。

6.如权利要求5所述的提取用户画像的方法，其特征在于，所述拓扑图为星型结构拓扑图，所述根据所述目标用户以及所述关联用户，构建拓扑图的步骤，包括：

根据各所述关联用户的亲密值计算各关联用户对应的物理链路的长度值，所述物理链路的长度值与所述亲密值负相关；

以所述目标数据为中心节点，根据各所述关联用户以及对应的物理链路的长度，构建星型结构拓扑图。

7.一种提取用户画像的装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于提取出目标用户的目标数据，所述目标数据包括目标用户在服务器中的使用日志以及，与目标用户交互的其他用户的用户账号；

获取模块，用于根据所述其他用户的用户账号，获取所述其他用户的其他数据，所述其他数据包括其他用户在服务器中的使用日志；

转换模块，用于将所述目标数据转换成目标向量，将所述其他数据转换成其他向量；

筛选模块，用于读取后台发送的画像需求，在其他用户中筛选出与目标用户匹配的关联用户；

计算模块，用于将目标向量与关联用户对应的其他向量进行聚合函数运算，然后将聚合结果加入到卷积层，再进行激活函数运算，得到目标用户的更新向量；

得到模块，用于基于所述更新向量，得到所述目标用户的用户画像。