[发明专利]利用知识图谱处理维修案例的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种利用知识图谱处理维修案例的方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备中存储有图谱数据库，所述图谱数据库中包括多个知识图谱，所述知识图谱通过各个维修案例所包括的数据信息生成，所述方法包括：

接收用户对所述图谱数据库进行图挖掘的挖掘请求，其中，所述挖掘请求包括筛选条件、多个第一目标实体及多个第一目标实体之间的关联关系，或第一目标实体及筛选条件；

在所述图谱数据库中查找满足所述挖掘请求的第一目标知识图谱，并将所述第一目标知识图谱进行显示，以便用户根据所述第一目标知识图谱对所述挖掘请求对应的故障进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户对所述图谱数据库进行图搜索的搜索请求，其中，所述搜索请求包括第二目标实体、或多个第二目标实体及多个第二目标实体之间的关联关系；

在所述图谱数据库中查找与所述搜索请求匹配的第二目标知识图谱，并将所述第二目标知识图谱进行显示，以便用户根据所述第二目标知识图谱获得维修方法。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于各个维修案例所包括的数据信息生成各个维修案例对应的知识图谱，并将生成的知识图谱保存至所述图谱数据库中，其中，所述数据信息包括维修案例标识、故障描述、维修方法、零部件，所述知识图谱中的任一实体为维修案例标识、故障描述、维修方法、零部件中之一。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电子设备中存储有实体抽取模型及关系抽取模型，所述基于各个维修案例所包括的数据信息生成各个维修案例对应的知识图谱，包括：

对获得的每个维修案例进行格式转换，得到待处理的维修案例文本；

将每个待处理的维修案例文本输入到所述实体抽取模型中，得到每个待处理的维修案例文本中所包括的实体；

将每个待处理的维修案例文本输入到所述关系抽取模型中，得到实体之间的关联关系；

根据从每个待处理的维修案例文本中抽取的实体及实体之间的关联关系，生成每个维修案例对应的知识图谱。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各个维修案例所包括的数据信息生成各个维修案例对应的知识图谱，还包括：

利用所述实体抽取模型从每个待处理的维修案例文本中抽取实体的属性信息；

所述根据从每个待处理的维修案例文本中抽取的实体及实体之间的关联关系，生成每个维修案例对应的知识图谱，包括：

根据实体、实体的属性信息及实体之间的关联关系，生成所述知识图谱。

6.一种利用知识图谱处理维修案例的装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备中存储有图谱数据库，所述图谱数据库中包括多个知识图谱，所述知识图谱通过各个维修案例所包括的数据信息生成，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户对所述图谱数据库进行图挖掘的挖掘请求，其中，所述挖掘请求包括筛选条件、多个第一目标实体及多个第一目标实体之间的关联关系，或第一目标实体及筛选条件；

处理模块，用于在所述图谱数据库中查找满足所述挖掘请求的第一目标知识图谱，并将所述第一目标知识图谱进行显示，以便用户根据所述第一目标知识图谱对所述挖掘请求对应的故障进行分析。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述接收模块，还用于接收用户对所述图谱数据库进行图搜索的搜索请求，其中，所述搜索请求包括第二目标实体、或多个第二目标实体及多个第二目标实体之间的关联关系；

所述处理模块，还用于在所述图谱数据库中查找与所述搜索请求匹配的第二目标知识图谱，并将所述第二目标知识图谱进行显示，以便用户根据所述第二目标知识图谱获得维修方法。