[发明专利]基于结构变量循环效应的火灾风险评估系统

说明书

本发明涉及一种基于结构变量循环效应的火灾风险评估系统。将火灾风险评估二级指标体系视为结构方程模型的变量，将一级指标视为结构变量（潜变量），在它们之间引入循环效应，包括原路或另路返回的基于有中介的调节变量的循环效应、基于有调节的中介变量的循环效应。系统针对上述情况分别开展火灾风险指标间的循环效应分析工作和火灾风险综合评估。软件系统解决了分析研究工作需要的适应任何样本数和检验水平的Sobel检验等关键问题，教学版可以在网站“计量统计云” www.tongdasc.cn 下载。

技术领域

本发明属于电子与信息类的应用软件技术，具体是基于结构变量循环效应的火灾风险评估系统。

背景技术

本发明的背景技术主要有两个方面：火灾风险评估技术与基于结构变量的循环效应。本发明将二者首次结合并且已经完成软件系统的研发进入实用。

1、本发明的理论和实际应用价值

（1）防火工作面临新的严峻形势

火灾风险评估是立足于国家和社会发展需求，聚焦国计民生的重大理论与现实问题，具有针对性、实效性的决策参考价值。火灾每年都造成严重的经济损失和人员伤亡，火灾防控历来是公共安全工作的重中之重。国家对于火灾防控力度越来越大，火灾风险并没有减少，这是绝对不能容忍不能忽视的严重问题。

（2）本发明是《火灾风险评估方法学》的延伸

中国安全领域的首席专家范维澄院士的经典著作《火灾风险评估方法学》的第四章《火灾风险评估》主要讲述了火灾风险容忍度、FRAME方法、火灾风险指数法、事件树方法、不确定性分析与拓展定量风险分析方法，显然本发明是对这方面的延伸成果，有显著的理论和实际应用价值。

（3）传统的火灾风险评估模型理论亟待提高

传统的评估模型理论和方法主要包括：统计方法（主要为多元统计分析方法，如多元回归分析、逐步回归分析、判别分析、因子分析、时间序列分析等）；模糊多元分析方法（由模糊数学发展而来，包括模糊聚类、模糊判别、模糊综合评价等方法）；简易方法（主要包括综合评分法、综合指数法、层次分析法、优劣解距离法（TOPSIS法）、秩和比法、德尔菲法，头脑风暴法等）。显然，这些没有包括基于结构方程模型的路径分析方法，也没有包括在此基础上发展起来的效应分析方法，更没有本课题组近年来提出的循环效应。

（4）发展潜变量循环效应分析将极大促进火灾风险评估工作

火灾风险评估一般是建立二级乃至多级指标体系，高层指标一般难以直接准确测量，被称为潜变量，我们通过一些底层指标去间接测量这些潜变量。传统的统计方法不能有效处理这些潜变量，而结构方程模型则能同时处理潜变量及其观测变量。结构方程模型常用于验证性因子分析、高阶因子分析、路径及因果分析、多时段设计、单形模型及多组比较等，是评估工作强大的模型工具。

基于结构方程模型发展起来的潜变量效应分析，有助于揭示指标体系中复杂的直接关系和间接关系,也有助于分析变量间的因果关系。潜变量效应分析包括交互效应、中介效应、调和效应、有中介的调和效应、有调和的中介效应，以及基于有中介的调和变量的循环效应，基于有调和的中介变量的循环效应，还有多层效应分析，等等，既是火灾风险评估的强大工具，也是统计学领域的创新，具有较好的理论和实际应用价值。

2、本发明的国内外技术背景及发展趋势分析

（1）城市火灾风险评估指标体系方面