[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201910965121.2 | 申请日: | 2019-10-11 |
公开(公告)号: | CN110729053B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 程吉安 | 申请(专利权)人: | 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H50/20 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 于丽君 |
地址: | 518048 广东省深圳市福田区华*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,所述方法包括:
接收资源预测指令,所述资源预测指令中携带待预测复合标识,根据所述待预测复合标识查找对应的待预测复合年龄信息,所述待预测复合标识用于唯一标识待预测复合疾病,所述待预测复合年龄信息是指待预测复合疾病患病者的年龄所在的年龄段;
根据所述待预测复合年龄信息和所述待预测复合标识查找各个目标标识,所述各个目标标识对应的年龄信息与所述待预测复合年龄信息一致,所述目标标识用于唯一标识需要查找的目标疾病,所述目标疾病包括单诊断疾病和多诊断疾病,所述单诊断疾病标识和所述多诊断疾病标识的患者所在年龄段和待预测复合疾病的患者所在年龄段相同,所述目标标识对应疾病的疾病类型和疾病数量与所述待预测复合标识对应的复合疾病的疾病类型和疾病数量相同,所述多诊断疾病是指诊断结果为具有多种疾病类型的疾病,所述单诊断疾病是指诊断结果为仅具有一种疾病类型的疾病;
根据所述目标标识查找对应的各个项目标识,将所述各个目标标识对应的项目标识进行组合,得到项目标识组合;
将所述项目标识组合输入到已训练的项目关系识别模型进行识别,得到所述项目标识组合中各个项目标识关系,所述项目标识用于唯一标识疾病的治疗项目,所述项目标识关系包括项目互斥、项目替代和项目叠加;
根据所述各个项目标识关系从所述项目标识组合中确定待删除的项目标识,将所述待删除的项目标识从所述项目标识组合中删除,得到目标项目标识组合;
根据所述项目标识组合中各个项目标识关系查找对应的预设转换函数,根据所述预设转换函数计算所述目标项目标识组合中各个项目标识对应的资源值,将所述目标项目标识组合和对应的资源值发送到目标终端进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待预测复合年龄信息和所述待预测复合标识查找各个目标标识,包括:
根据所述待预测复合年龄信息和所述待预测复合标识在预设数据库中查找第一待确认目标标识和第二待确认目标标识,所述待预测复合标识用于根据预设条件得到所述第一待确认目标标识和所述第二待确认目标标识;
当能够查找到所述第一待确认目标标识和所述第二待确认目标标识时,将所述第一待确认目标标识作为第一目标标识,将所述第二待确认目标标识作为第二目标标识。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标标识查找对应的各个项目标识,将所述各个目标标识对应的项目标识进行组合,得到项目标识组合,包括:
根据所述第一目标标识查找到对应的各个第一项目标识,并根据所述第二目标标识查找对应的各个第二项目标识;
从所述各个第一项目标识中选取目标第一项目标识并从所述各个第二项目标识中选取目标第二项目标识;
将所述目标第一项目标识和所述目标第二项目标识组合,得到项目标识组合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述已训练的项目关系识别模型的生成步骤,包括:
获取第一历史标识、第二历史标识和历史复合标识;
根据所述历史复合标识查找对应的各个历史复合项目标识,根据所述第一历史标识查找对应的各个历史第一项目标识,根据所述第二历史标识查找对应的各个历史第二项目标识;
将所述各个历史第一项目标识和所述各个历史第二项目标识组合得到历史项目标识组合;
将所述历史项目标识组合和所述各个历史复合项目标识对比,根据对比结果生成所述各个历史第一项目标识和所述各个历史第二项目标识的历史关系;
将所述历史项目标识组合作为输入,将所述历史关系作为标签,使用神经网络算法进行训练,当达到预设条件时,得到所述已训练的项目关系识别模型。
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