[发明专利]一种车辆排放清单的构建方法

说明书

一种车辆排放清单的构建方法，包括：获取行车数据；基于所述行车数据构建基本排放因子；基于所述行车数据和排放清单使用年份获取对应的燃油标准；基于所述行车数据和所述燃油标准对所述基本排放因子进行修正，得到修正后的排放因子；基于所述修正后的排放因子和所述行车数据构建排放清单。通过获取具体的行车数据来构基本建排放因子，并通过燃油标准对基本建排放因子进行修正，来构建准确的具有高时空分辨率的行车排放清单。

技术领域

本发明涉及环境建模领域，特别涉及一种车辆排放清单的构建方法。

背景技术

随着经济的快速增长和城市化进程的不断加速，中国的机动车数量激增，引发了人们对车辆排放造成的空气污染、人类健康和气候变化影响的担忧。为了减少车辆排放的影响，中国政府推出了一系列的车辆排放控制措施和政策，包括采用类似欧盟的新车排放标准，改善燃料质量，采用在用车辆检查和维护系统，设置低排放区域的交通限制和奇偶牌照规则等。机动车排放清单是分析机动车排放控制措施控制效益的计算工具，但是现有技术中的排放清单构建方式误差较大。

发明内容

(一)发明目的

本发明的目的是提供一种可准确计算行车排放清单的高时空分辨率的车辆排放清单的构建方法。

(二)技术方案

为解决上述问题，本发明提供了一种车辆排放清单的构建方法，包括：获取行车数据；基于所述行车数据构建基本排放因子；基于所述行车数据和排放清单使用年份获取对应的燃油标准；基于所述行车数据和所述燃油标准对所述基本排放因子进行修正，得到修正后的排放因子；基于所述修正后的排放因子和所述行车数据构建排放清单。

进一步地，所述行车数据包括动态行车数据、静态行车数据和各个道路片段目标时间内的行车数量；所述动态行车数据包括：车辆编号、行车速度、通行时间和地理位置；所述静态行车数据包括：车辆编号、吨位级别和排放标准。

进一步地，所述获取行车数据包括：获取原始动态数据；对所述原始动态数据进行数据清洗；基于清洗后的原始动态数据进行道路匹配，得到行车所在的道路信息。

进一步地，所述基本排放因子的计算公式为：

其中，表示在道路片段i上，行车速度为v条件下，具有排放标准n，吨位级别m的行车的污染物p的基本排放因子，单位为g/km；α，β，γ，δ，ε，θ，RF为排放因子计算参数。

进一步地，所述基于所述行车数据和所述燃油标准对所述基本排放因子进行修正，得到修正后的排放因子包括：引入修正函数；基于所述行车数据、所述燃油标准和所述修正函数得到修正系数；基于所述修正系数对所述基本排放因子进行修正，得到所述修正后的排放因子。

进一步地，所述修正函数的计算公式为：

公式(1)-(4)分别对应CO、VOC、NOx、PM的修正函数计算公式。DEN表示柴油在15℃的密度，PAH表示多环芳烃含量，S表示硫含量，T95表示柴油蒸发的重馏分。

进一步地，所述修正系数的计算公式为：

根据行车的排放标准的实施年份，获取对应年份的燃油标准，得到对应年份的DEN、PAH、CN和S的值，代入修正函数，即可计算得到Fcorr_p，Base；

根据排放清单使用年份的燃油标准，得到排放清单使用年份的DEN、PAH、CN和S的值，代入修正函数，即可计算得到Fcorr_p，Fuel。