[发明专利]一种语音取号方法、系统及存储介质

说明书

本发明涉及一种语音取号方法、系统及存储介质，其中，语音取号方法包括：获取语义识别模型和取号语料库的特征表示集，取号语料库的特征表示集为根据语义识别模型，处理得到的取号语料的特征表示的集合；获取位于目标区域内的用户语音信号；对用户语音信号进行语音识别，得到用户语音识别文本；根据用户语音识别文本和语义识别模型，得到用户语义特征表示；在取号语料库的特征表示集中，匹配用户语义特征表示，得到对应的取号语料；根据对应的取号语料，执行对应的取号操作。取号过程中，只需要用户说出其想办理的业务，由系统自动识别并取号，提高了用户自助取号的效率，增强了用户体验。

技术领域

本发明涉及自然语言处理领域，特别是涉及一种语音取号方法、系统及存储介质。

背景技术

在银行、通信运营商营业厅、行政服务大厅、医院等人流量较大的网点/场所内，一般均配置有排队机进行排队叫号，以分流排队客户，优化资源配置，提升网点的工作效率，减小客户的等候时间，从而提升客户的满意度。

传统的排队机，一般设置在固定位置，在其自身的固定位置，提供触摸显示屏或者实体按键，以供客户点击操作，完成取号。但是，出于多种原因，比如客户不熟悉业务类型，不识字，语言不通，或者身体原因导致不便站立、身高不够等，仍然需要工作人员帮助取号。

并且，随着网点逐渐向智能化方向转型，自助设备越来越多，取号机上的服务类型将会越复杂、繁多，客户经常不能有效判断应该选择的服务类型，时常需要咨询工作人员后才能确定排号的服务类型。在工作人员相对有限的情况下，尤其是当客户较多时，工作人员就不一定能够及时地帮助客户完成取号，导致取号效率下降。

因此，亟需一种高效、准确的客户自助式的取号设备。

发明内容

基于此，有必要针对现有排队机存在的取号效率不高的问题，提供一种语音取号方法、系统及存储介质。

本申请一实施例提供了一种语音取号方法，包括：

获取语义识别模型和取号语料库的特征表示集，所述取号语料库的特征表示集为根据语义识别模型，处理得到的取号语料的特征表示的集合；

获取位于目标区域内的用户语音信号；

对所述用户语音信号进行语音识别，得到用户语音识别文本；

根据所述用户语音识别文本和语义识别模型，得到用户语义特征表示；

在所述取号语料库的特征表示集中，匹配所述用户语义特征表示，得到对应的取号语料；

根据对应的取号语料，执行对应的取号操作。

在一些实施例中，所述获取位于目标区域内的用户语音信号步骤之后，还包括：

对所述用户语音识别文本进行预处理，所述预处理至少包括分词操作。

在一些实施例中，所述获取位于目标区域内的用户语音信号的步骤，具体包括：

获取目标区域的语音信号和现场图像；

对所述现场图像进行人脸识别；

若判断所述现场图像中存在人脸，则将获取的语音信号确定为位于目标区域内的用户语音信号。

在一些实施例中，所述若判断所述现场图像中存在人脸，则将获取的语音信号确定为位于目标区域内的用户语音信号的步骤，具体包括：

判断目标区域内是否有人脸；

若判断为是，则判断获取的语音信号是否为符合要求的人声；

若判断为符合要求的人声，则则将获取的语音信号确定为位于目标区域内的用户语音信号；反之，则判断无位于目标区域内的用户语音信号。