[发明专利]数据捕捉的智能飞行摇杆及其数据处理方法在审
申请号: | 201910965888.5 | 申请日: | 2019-10-12 |
公开(公告)号: | CN111028112A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
发明(设计)人: | 孙紫阳 | 申请(专利权)人: | 江苏凤凰智慧教育研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G09B9/08;A61B5/0205;A61B5/22;G01D21/02 |
代理公司: | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人: | 缪友建 |
地址: | 210000 江苏省南京市南京经*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 捕捉 智能 飞行 摇杆 及其 数据处理 方法 | ||
1.数据捕捉的智能飞行摇杆,包括摇杆柄和支撑底座,其特征在于:所述摇杆柄通过万向结结构安装在所述支撑底座上,所述支撑底座安装所述万向结的四周设有压力传感器;
所述摇杆手柄上设有心率传感器和温湿度传感器;
所述压力传感器、心率传感器以及温湿度传感器采集信号经数模转换将信号转换送入存储单元与参照数据比对,从而实现对飞行训练的成绩判断。
2.根据权利要求1所述的数据捕捉的智能飞行摇杆,其特征在于:所述心率传感器和温湿度传感器内嵌在摇杆手柄内,所述心率传感器和温湿度传感器外形与所述摇杆手柄的外形匹配。
3.根据权利要求1所述的数据捕捉的智能飞行摇杆,其特征在于:所述支撑底座上设有红外传感探头,用以控制所述压力传感器、心率传感器以及温湿度传感器电路信号的通断。
4.一种基于权利要求1-3任一权利要求所述的数据捕捉的智能飞行摇杆的数据处理方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:手柄感应有训练动作,启动压力传感器、心率传感器以及温湿度传感器进行采集信号;
步骤2:记录训练过程中训练者所有作用力、心率以及手部的温湿度数据;
步骤3:将采集的数据存入存储单元,与对比数据进行比较;
步骤4:通过处理器对对比数据进行处理,当检测值大于或小于设定范围,判定训练成绩是否合格;
步骤5:当检测值处于设定范围内,根据设定范围判定训练成绩的优良等级。
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