[发明专利]基于机载资料识别台风最大风速半径的方法有效
申请号: | 201910966451.3 | 申请日: | 2019-10-12 |
公开(公告)号: | CN110852169B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 王丹阳;汤杰 | 申请(专利权)人: | 中国气象局上海台风研究所(上海市气象科学研究所) |
主分类号: | G06F18/10 | 分类号: | G06F18/10;G06F18/213 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 崔自京 |
地址: | 200030 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 机载 资料 识别 台风 最大 风速 半径 方法 | ||
1.一种基于机载资料识别台风最大风速半径的方法,其特征在于:所述基于机载资料识别台风最大风速半径的方法包括如下步骤:
(1)、确定台风中心位置和飞机所在半径;
(2)、寻找每次飞行中待分析的穿刺飞行时间序列;
(3)、原始风廓线插值和滤波;
(4)、寻找每次飞行的RMW;
步骤(4)寻找每次飞行的RMW具体包括以下两个步骤:(401)、寻找每次穿刺飞行的RMW;(402)、质量控制;
步骤(402)质量控制具体包括:
将一次飞行中所有穿刺飞行得到的RMW从小到大排序,之后在任意可能位置将其分为两组,并得到两组最大风速半径的平均值的差;如果所得到的所有的差的最大值大于40km,则认为此台风存在两个特征RMW:去除对应平均值大的那一组的所有RMW;如果所得到的所有分组的差的最大值小于40km,认为此台风存在一个特征RMW:保留该次飞行得到的所有RMW;
(5)、计算每次飞行观测最终确定的一个RMW。
2.根据权利要求1所述的基于机载资料识别台风最大风速半径的方法,其特征在于:步骤(1)中确定台风中心位置和飞机所在半径具体包括如下步骤:
假设分析时刻的台风移速和强度变化率不变,确定当前时刻台风中心位置和强度;
任意时刻飞机距离台风中心的半径为任意时刻飞机所在经纬度和台风中心经纬度之间的球面距离。
3.根据权利要求1或2所述的基于机载资料识别台风最大风速半径的方法,其特征在于:步骤(2)中寻找每次飞行中待分析的穿刺飞行时间序列具体包括如下两个步骤:步骤(201):从每一次飞机观测资料中寻找待分析的穿刺飞行时间序列D(D1,D2…);步骤(202):质量控制。
4.根据权利要求3所述的基于机载资料识别台风最大风速半径的方法,其特征在于:步骤(201)从每一次飞机观测资料中寻找待分析的穿刺飞行时间序列D(D1,D2…);具体分为四步;
第一步,寻找这样的时间序列A(A1,A2…):起始时刻飞机距离台风中心的半径小于150km,终止时刻飞机距离台风中心的半径大于150km,此时段飞机距离台风中心半径最小值小于10km;
第二步,在时间序列A中,寻找这样的时间序列B(B1,B2…):起始时刻飞机距离台风中心的半径小于80km,终止时刻飞机距离台风中心的半径大于80km,此时段飞机距离台风中心半径最小值小于10km;
第三步,根据序列A和B得到序列C(C1,C2…):如果存在B序列,则令起始时间最早的B序列的起始时间为A序列的起始时间;令终止时间最晚的B序列的终止时间为A序列的终止时间;令修改后得到的所有B序列为序列C(C1,C2…);如果不存在B序列,则序列C为序列A;
第四步,从序列C(C1,C2…)中得到序列D(D1,D2…):根据每个C序列中飞机距离台风中心半径最小的时刻将该C序列分为两部分,所有C序列的子序列为D序列(D1,D2…)。
5.根据权利要求3所述的基于机载资料识别台风最大风速半径的方法,其特征在于:步骤(202)具体包括:如果某一个D序列的最大风速与对应时刻Best Track台风强度的差小于-5m/s,则去除该序列;如果最终没有满足条件的D序列,则认为该次飞行无法得到可靠的RMW。
6.根据权利要求1所述的基于机载资料识别台风最大风速半径的方法,其特征在于:步骤(3)中原始风廓线插值和滤波具体包括:步骤(301):原始风廓线插值和滤波;步骤(302):质量控制。
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