[发明专利]动态全息影像编码方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201910966875.X | 申请日: | 2019-10-12 |
公开(公告)号: | CN110602499B | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 张煜;邵志兢;赵维凯 | 申请(专利权)人: | 深圳普罗米修斯视觉技术有限公司 |
主分类号: | H04N19/137 | 分类号: | H04N19/137;H04N19/426;H04N19/184;H04N19/187;H04N19/597 |
代理公司: | 深圳市宏德雨知识产权代理事务所(普通合伙) 44526 | 代理人: | 李捷 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区石岩*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动态 全息 影像 编码 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种动态全息影像编码方法,其特征在于,包括:
获取动态全息影像的未编码影像画面帧,并计算每个所述未编码影像画面帧的关键帧指数,将具有最大关键帧指数的未编码影像画面帧设定为关键画面帧;其中所述关键帧指数是用于衡量该未编码影像画面帧转换为相似的未编码影像画面帧的难易程度;
基于所述关键画面帧与前后未编码影像画面帧的匹配残差,确定与所述关键画面帧匹配的相关画面帧;
基于所述关键画面帧的几何信息,对所述关键画面帧进行编码操作;并基于所述关键画面帧的几何信息以及所述相关画面帧与所述关键画面帧的差异信息,对所述相关画面帧进行编码操作;
返回到获取动态全息影像的未编码影像画面帧的步骤,直至所有未编码影像画面帧编码完毕。
2.根据权利要求1所述的动态全息影像编码方法,其特征在于,所述计算每个所述未编码影像画面帧的关键帧指数的步骤包括:
基于未编码影像画面帧中的独立模型数量、模型面积以及模型闭环数量,确定所述未编码影像画面帧的关键帧指数。
3.根据权利要求2所述的动态全息影像编码方法,其特征在于,通过下式计算所述未编码影像画面帧的关键帧指数:
其中C(i)为所有的独立模型,Ac是当前独立模型的模型面积,gc是当前独立模型的模型闭环数量,Amax是具有最大模型面积的独立模型的模型面积,gmax是具有最大模型闭环数量的独立模型的模型闭环数量。
4.根据权利要求1所述的动态全息影像编码方法,其特征在于,所述基于所述关键画面帧与前后未编码影像画面帧的匹配残差,确定与关键画面帧匹配的相关画面帧的步骤包括:
获取所述关键画面帧的前n未编码影像画面帧,其中n的初始值为1;
计算所述关键画面帧与所述前n未编码影像画面帧的匹配残差;
如所述匹配残差小于等于设定值,则将所述前n未编码影像画面帧设定为所述关键画面帧匹配的相关画面帧,并执行n=n+1返回至获取前n未编码影像画面帧的步骤;如所述匹配残差大于设定值,则结束所述相关画面帧的确定过程。
5.根据权利要求4所述的动态全息影像编码方法,其特征在于,所述计算所述关键画面帧与所述前n未编码影像画面帧的匹配残差的步骤包括:
基于所述关键画面帧的像素点与所述前n未编码影像画面帧对应的像素点的欧氏距离之和、所述关键画面帧向所述前n未编码影像画面帧变换时的刚体能量项、以及所述关键画面帧向所述前n未编码影像画面帧变换时的平滑项来确定所述关键画面帧与所述前n未编码影像画面帧的匹配残差。
6.根据权利要求1所述的动态全息影像编码方法,其特征在于,所述基于所述关键画面帧与前后未编码影像画面帧的匹配残差,确定与关键画面帧匹配的相关画面帧的步骤包括:
获取所述关键画面帧的后n未编码影像画面帧,其中n的初始值为1;
获取所述关键画面帧与所述后n未编码影像画面帧的匹配残差;
如所述匹配残差小于等于设定值,则将所述后n未编码影像画面帧设定为所述关键画面帧匹配的相关画面帧,并执行n=n+1返回至获取后n未编码影像画面帧的步骤;如所述匹配残差大于设定值,则结束所述相关画面帧的确定过程。
7.根据权利要求6所述的动态全息影像编码方法,其特征在于,所述获取所述关键画面帧与所述后n未编码影像画面帧的匹配残差的步骤包括:
基于所述关键画面帧的像素点与所述后n未编码影像画面帧对应的像素点的欧氏距离之和、所述关键画面帧向所述后n未编码影像画面帧变换时的刚体能量项、以及所述关键画面帧向所述后n未编码影像画面帧变换时的平滑项来确定所述关键画面帧与所述后n未编码影像画面帧的匹配残差。
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