[发明专利]一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选系统及方法

权利要求书

1.一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

步骤一、将CT图像组中所有的CT图像进行预处理，剔除CT图像组中成像质量较差的CT图像；

其中，对CT图像的预处理包括对CT图像的灰度进行均值处理，得到平均灰度，根据所述平均灰度对CT图像组进行排序，然后计算出该CT图像组中所述平均灰度的灰度中位数，将所述平均灰度小于灰度中位数的CT图像剔除；对CT图像的预处理还包括对CT图像进行熵值计算，得到平均熵值，根据所述平均熵值对CT图像组进行排序，然后计算出该CT图像组中所述平均熵值的熵值中位数，将所述平均熵值小于熵值中位数的CT图像剔除；

步骤二、将剩余的CT图像进行目标分割，得到腰椎椎体(1)和棘突(2)的目标区域；

步骤三、对所述目标区域进行填充，且在填充完成后对所述目标区域的像素面积进行统计，根据所述目标区域面积最大化将最佳图像筛选出来。

2.根据权利要求1所述的一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选方法，其特征在于，在步骤二中，所述目标分割的方法为：计算得出整幅CT图像的熵值分布，通过最大熵准则计算出最佳分割阈值，根据所述最佳分割阈值分割出CT图像上的目标区域。

3.根据权利要求2所述的一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选方法，其特征在于，所述最大熵准则的表达式为，

F(x)＝-P(Xx)log(P(Xx))-(1-P(Xx))log(1-P(Xx))，

其中，X为像素点的对应熵值，x为设定熵值，P(Xx)表示对应熵值大于设定熵值的像素点的比例；当F(x)取最大值时，此时的x即为最佳分割阈值。

4.根据权利要求1所述的一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选方法，其特征在于，在步骤三中，对所述目标区域的填充方法为：确定所述目标区域左右两边的边缘像素点，并且将所述目标区域的中间像素点作为填充点，将位于所述边缘像素点以内的目标区域进行逐行填充。

5.一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选系统，其特征在于，包括CT机、计算机及存储在所述计算机上并可在计算机上运行的CT图像处理程序，

所述CT机用于采集CT图像，并将所述CT图像输送至计算机；

所述CT图像处理程序被计算机执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选方法的步骤。