[发明专利]信息推送方法、装置、服务器及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910967335.3 申请日: 2019-10-12
公开(公告)号: CN110689383B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 黄海峰;邓华光;张皓;陈正媛 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q30/0251 分类号: G06Q30/0251;G06F16/9535;G06F16/27
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 邢惠童
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 信息 推送 方法 装置 服务器 存储 介质
【说明书】:

发明提供了一种信息推送方法、装置、服务器及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:对于任一品类,获取用户对品类中包括的至少一个商品的偏好信息;根据至少一个商品之间的相似度信息,对至少一个商品的偏好信息进行融合,得到用户对品类的喜好程度信息;根据用户对各品类的喜好程度信息,向用户推送与各品类相关的信息。通过根据相似度信息对同一品类下的商品的偏好信息进行融合,使得相似度较高的多个商品的偏好信息在累加时不会对最终结果造成较大的影响,使得融合的结果能够准确的反映用户对该品类的喜好程度,从而可以将信息有效的推送到对信息相关的品类喜好程度较高的用户。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种信息推送方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

在日常生活中,用户通常会根据自己的喜好来选购商品,例如,用户可以从琳琅满目的商品中购买自己喜欢的商品,或者从众多的游戏中选择自己喜欢的游戏等。用户对于某个商品的喜好程度,可以用取值范围在0到1的数值来表示。商家在推送信息时,为了更好的迎合用户的喜好,往往关心的是用户对于某一品类的商品的喜好程度,这就需要确定用户对于某一品类商品的喜好程度。

现有技术中,确定用户对于某一品类商品的喜好程度的方法,通常是将该用户对属于同一品类的商品的喜好程度对应的数值进行累加求和。例如,策略类游戏有三种,用户对这三种策略类游戏具有不同的喜好程度,因此可以将用户对三种策略类游戏的喜好程度对应的数值的和来表示用户对策略类游戏的喜好程度。

上述技术方案中存在的问题是,对于任一品类的商品,该品类包括的商品越多,即使用户对每个商品的喜好程度较低,得到的用户对该品类的喜好程度也较高。而对于包括较少商品的品类,即使用户对每个商品的喜好程度很高,得到的用户对该品类的喜好程度也不会很高。因此,通过累加求和得到的结果并不能准确的反映用户对某一品类的喜好程度,导致商户在推送某一品类的商品的信息时,无法将信息有效的推送到对该品类喜好程度较高的用户。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息推送方法、装置、服务器及存储介质,用于解决目前数据库同步时主数据库可能会无法接收到备数据库返回的应答,导致主数据库执行的数据库指令无法执行或者执行较慢,从而影响数据库系统的处理性能的问题。所述技术方案如下:

一方面,提供了一种信息推送方法,包括:

获取属于同一品类的至少一个商品的偏好信息;

对于每个商品,从第一数量个互不相同的实数中获取第二数量个互不相同的实数,所述第二数量为所述商品的偏好信息与所述第一数量的乘积;

将获取到的所有实数进行去重,确定剩余的实数的第三数量;

确定所述第三数量与所述第一数量的比值,将所述比值作为所述至少一个商品的偏好信息的融合结果。

另一方面,提供了一种信息推送装置,包括:

获取模块,用于对于任一品类,获取用户对所述品类中包括的至少一个商品的偏好信息;

融合模块,用于根据所述至少一个商品之间的相似度信息,对所述至少一个商品的偏好信息进行融合,得到所述用户对所述品类的喜好程度信息;

推送模块,用于根据所述用户对各品类的喜好程度信息,向所述用户推送与各品类相关的信息。

在一种可能的实现方式中,所述融合模块,还用于对于每个商品,将所述商品的偏好信息转换为概率信息,所述概率信息表示所述用户喜欢所述商品的概率;根据每个商品的概率信息和所述商品与其他商品之间的相似度信息,确定所述用户对所述品类的喜好程度信息。

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