[发明专利]一种采用聚类处理噪声不确定性问题的协作频谱感知方法

权利要求书

1.一种采用聚类处理噪声不确定性问题的协作频谱感知方法，包括下列步骤：

(1)构建包含一个主要用户PU与两个次要用户SU的认知无线电网络，并且使各个次级用户都处于活跃状态；

(2)在噪声不确定性场景下，各个SU对当前信道状态进行检测与感知；

(3)各个SU对检测的结果进行运算，得到相应的能量值，记录为记录为Y_i，i＝1,2；

(4)所有SU将其能量值传递给数据融合中心(Fusion Center，FC)；

(5)FC对得到的能量值进行预处理，得到二维的能量向量Y＝(Y₁,Y₂)^T，其中T表示转置运算，赋予不同的数据点不同的影响因子，分为两大类别，聚类中心分别为c₀,c₁，方法如下：

1)通过随机确定数据的初始分类中心c₀,c₁，并且满足：c₀,c₁∈Y＝[Y₁,Y₂]^T；

2)遍历Y中的全部数据，分别计算该数据到c₀,c₁的欧几里德距离d₀,d₁，若d₀＜d₁，则将该数据归类到c₀，否则，归类到c₁；

3)对2中分类结果，分别求两类数据的数据中心点，得到新的聚类中心c₀',c₁'；

4)如果3中的分类中心c₀',c₁'分别不等于上次聚类前的分类中心c₀,c₁，则使c₀＝c'₀，c₁＝c₁'，重复2，3；

5)若经过上一轮聚类后，聚类中心不发生变化，结束算法，输出此时的分类中心与分类结果；

(6)以步骤四中的分类结果为基础，计算各个数据点在其所属分类中与分类中心的距离记为d_i，分别找到距离的最大值d₀₀,d₀₁；

(7)遍历所有能量数据，为每数据赋予不同的影响因子，如果第i个能量数据属于聚类中心c₀一类，则影响因子计算中采用d₀₀，否则，采用d₀₁。