[发明专利]一种基于虚拟品牌社区的意见领袖识别方法

说明书

本发明公开了一种基于虚拟品牌社区的意见领袖识别方法，包括如下步骤：(1)构建虚拟品牌社区交互网络拓扑；(2)从影响力和忠诚度两个方面建立意见领袖指标体系及节点个体价值计算；(3)虚拟品牌社区个体综合价值计算，给出虚拟品牌社区的意见领袖。本发明在考虑网络拓扑结构的基础上，兼顾用户的个体属性、行为特征、文本的情感倾向以及评论的支持率，更加准确地挖掘影响力节点。适用于由企业、第三方机构或品牌爱好者发起的，基于品牌的共同兴趣构建的，可供用户交流的虚拟社区与品牌社区的结合体。

技术领域

本发明涉及网络营销、网络社区和品牌社区领域，尤其涉及一种基于虚拟品牌社区的意见领袖识别方法。

技术背景

随着互联网的普及和发展，广泛存在的各种论坛、微博、贴吧等都成为可供消费者交流互动的虚拟社区。消费者在虚拟社区中可以看到其他消费者发布的内容，可针对相关内容信息进行交流，可寻找共同话题或者解决相关问题。由于虚拟社区的普遍性、包容性及其内容的丰富性，吸引了越来越多企业的关注。许多企业参与虚拟社区，通过虚拟社区收集信息，了解消费者的兴趣爱好、习惯特点、动态变化，进一步对消费者实施差异化的营销策略，提供个性化的服务，从而更好地服务消费者，并获得更大的市场份额。

虚拟品牌社区是虚拟社区与品牌社区的结合，是由热爱同一品牌的群体组成的虚拟社区。在虚拟品牌社区中，意见领袖的识别对企业和消费者的影响都十分显著。对于企业而言，只有抓住意见领袖才能在最短时间内为消费者创造最大的价值；对消费者而言，意见领袖有助于他们某种程度的信息需求，维持他们的网络粘性；对意见领袖自身而言，意见领袖识别可将自己从网络中突显出来，使自身得到更广泛的关注，知识和经验的分享变得更加容易。

目前，国内外学者针对虚拟品牌社区意见领袖的研究侧重点各有不同，但大都准确度不高，识别出来的领袖节点不能很好地展现其领袖特质。其中，有的基于社交网络结构，利用节点度中心性(Degree Centrality)、接近中心性(Closeness Centrality)、介数中心性(Betweeness Centrality)等特征来衡量节点影响力；有的通过构建社交关系网络，将用户行为和兴趣领域相结合，从而发现社区中的意见领袖；有的着手于用户发表的文本内容，利用文本语义分析技术，挖掘用户的潜在情感，进而找到社区中的意见领袖。在虚拟品牌社区网络中，综合考虑网络结构、行为特征和文本情感因素，对构建新的意见领袖指标体系、研究虚拟品牌意见领袖识别方法具有重要意义。

本发明以虚拟品牌社区作为研究对象，研究内容包括两部分基于交互关系的虚拟品牌网络拓扑结构的构建和虚拟品牌社区意见领袖识别的研究。

发明内容

本发明的目的提供一种基于虚拟品牌社区的意见领袖识别方法，解决现有的虚拟品牌社区意见领袖识别准确度不高的问题。在考虑网络拓扑结构的基础上，兼顾用户的个体属性、行为特征、文本的情感倾向以及评论的支持率，更加准确地挖掘影响力节点。

本发明所采用的技术方案如下：一种基于虚拟品牌社区的意见领袖识别方法，包括如下步骤：

(1)构建虚拟品牌社区交互网络拓扑；

(2)从影响力和忠诚度两个方面建立意见领袖指标体系及节点个体价值计算；

(3)虚拟品牌社区个体综合价值计算，给出虚拟品牌社区的意见领袖。

进一步的，所述步骤(1)具体如下：

首先，在{B_i}层中，找出某个具体品牌相关的文章集合{A_i}中所有文章作者，形成一个由作者(用户)节点组成的集合U；然后，在原始数据集{C_i}中抽取这些作者(用户)的交互关系，并添加到U中；最终，得到虚拟品牌社区交互网络拓扑，即作者关系集{D_i}。

进一步的，所述步骤(2)中，影响力V_influence的计算如下：