[发明专利]一种基于图像识别技术确定用户饮食结构的健康饮食干预系统及干预方法

权利要求书

1.一种基于图像识别技术确定用户饮食结构的健康饮食干预系统，其特征在于：所述系统包括彼此相互连接的用户身份识别模块、饮食图像接收模块、饮食图像识别模块、可靠度分析模块、食品种类分类模块、主材用量排序模块、个人档案读取模块、用量超限判断模块、以及饮食清单生成模块；其中，

所述用户身份识别模块用于对用户的身份进行识别，且与用户个人健康档案连接，并根据用户个人健康档案中的用户信息对用户所属的人群进行分类；

所述饮食图像接收模块用于接收用户在预设周期内的规定时间点提交的饮食图像；

所述饮食图像识别模块包括食物和背景识别单元、主材和辅材识别单元、用量预估单元、主材种类一次确定单元、主材种类二次确定单元；其中，食物和背景识别单元用于确定图像中的食物部分和背景部分，主材和辅材识别单元用于识别食物部分中的饮食主材和饮食辅材，用量预估单元预估饮食主材和饮食辅材的用量，主材种类一次确定单元根据饮食主材的形状一次确定食物部分中主材的种类，主材种类二次确定单元根据饮食主材的颜色二次确定食物部分中主材的种类；

所述可靠度分析模块确定本次图像识别的可靠度级别；并依据可靠度级别对饮食图像识别模块中的主材种类一次确定单元和主材种类二次确定单元中的预设食品库进行修正；

所述食品种类分类模块在所述预设周期内对用户摄入的食品种类进行分类；

所述主材用量排序模块根据所述食品种类分类模块中的分类结果对所属类别中的食品根据饮食主材的用量高低从上至下进行排序；

所述个人档案读取模块按照预设的读取顺序依次读取患者个人健康档案中记载的家族病史、既往病史、及个人缺陷；

所述用量超限判断模块按照预设的读取顺序依序逐一判断用户摄入的饮食主材的预估用量与饮食人群指导推荐库对比以判断是否超出预设值，当超出预设值时及时通知用户本人、社区医疗中心、以及用户所属地区医院；

所述饮食清单生成模块形成用户的健康饮食清单，并根据可靠度分析模块确定本次图像识别的可靠度级别对用户的健康饮食清单进行修正。

2.一种基于图像识别技术确定用户饮食结构的健康饮食干预方法，其特征在于：包括以下步骤：

（1）对用户进行身份识别，并进行人群分类；

（2）根据识别出的用户身份提取并激活该用户的个人健康档案；

（3）用户在预设周期内的规定时间点提交饮食图像；

（4）对用户所提交的饮食图像进行识别，以确定图像中的食物部分和背景部分；

（5）选取步骤（4）中确定的食物部分，根据预设的食物识别的优先级别，

（5.1）识别出食物部分中的饮食主材和饮食辅材，同时根据饮食主材和饮食辅材的图像比例、以及步骤（4）中确定的食物部分与背景部分的图像比例预估饮食主材和饮食辅材的用量；

（5.2）通过与预设食品库的比对，根据饮食主材的形状一次确定食物部分中主材的种类；

（5.3）通过与预设食品库的比对，根据饮食主材的颜色二次确定食物部分中主材的种类；

（6）可靠度分析

（6.1）标准比对：将确定种类的食物主材与该种食物的标准图片进行特征比对分析；

（6.2）匹配分析：将确定种类的食物主材与步骤（5）中识别出的饮食辅材进行匹配分析；

（6.3）用量评价：将步骤（5.1）中预估的饮食主材和饮食辅材的用量进行匹配评价；

（7）根据步骤（6）中计算出的可靠度数值与预设可靠度比较，确定本次图像识别的可靠度级别；并根据确定的可靠度级别对所述步骤（5.2）和所述步骤（5.3）中的预设食品库进行用户修正；

（8）在所述预设周期内对用户摄入的食品种类进行分类；

（9）按照步骤（8）中的分类类别对所属类别中的食品根据饮食主材的用量高低从上至下进行排序；

（10）读取患者的个人健康档案，且按照预设的读取顺序依次读取患者个人健康档案中记载的

（10.1）家族病史、

（10.2）既往病史、

（10.3）个人缺陷；

（11）按照所述步骤（1）中的人群分类，按照预设的读取顺序依序逐一判断用户摄入的饮食主材的预估用量与饮食人群指导推荐库对比以判断是否超出预设值，当超出预设值时及时通知用户本人、社区医疗中心、以及用户所属地区医院；其中，所述饮食人群指导推荐库根据用户人群具体分类为婴幼儿食品库、孕产妇食品库、老年人食品库、以及慢病患者食品库；

（12）每隔固定周期将用户的饮食数据存入用户的个人健康档案中并定期更新，同时根据用户在固定周期内的饮食数据生成针对用户的推荐的健康饮食清单；

（13）根据步骤（7）中确定的可靠度级别对步骤（12）中形成的用户的健康饮食清单进行修正。