[发明专利]一种继电保护装置面板与屏幕内容自动化识别方法

说明书

本发明公开了一种继电保护装置面板与屏幕内容自动化识别方法，该方法包括步骤：S1、获取继电保护装置面板与屏幕图像；S2、对所获取图像进行预处理以增强图片的可辨识度；S3、对所述已增强图像进行文本检测，将图片中的文本区域位置检测出来；S4、对所述文本区域进行文字识别，识别出继电保护装置面板与屏幕所带参数信息。本发明的识别方法可以有效的减少工作人员的工作量，且识别准确率较高，提高继电保护设备信息管理的工作效率。

技术领域

本发明属于面板与屏幕内容自动化识别技术领域，具体涉及一种继电保护装置面板与屏幕内容自动化识别方法。

背景技术

随着公司规模的逐渐扩大，设备数据的不断增加，传统变电站中的继电保护管理信息化水平低，缺少统一的继电保护信息维护模型等问题日益严重。因此，开发一套现代化智能继电保护信息管理系统成了当务之急。而继电保护装置台账信息的建立是系统工作的重点之一，设备台账主要记录设备的固有属性，这些属性参数都记录在继电保护设备的面板与屏幕中。

传统的产参数信息获取主要依靠人工，由现场工作人员靠人眼辨别并手动录入系统，而这种方法造成极大的人力资源浪费且效率低下。

近年来随着图像识别技术的发展，开始将其应用于面板与屏幕的图像的识别上，但效果并未达到预期，主要受到以下两个方面的影响：(1)图像的质量问题。所采集图像受到光照或拍照时的抖动及其他噪声等影响，易产生曝光，像素失真或难以辨别文本区域等质量问题。(2)处理算法的选择。算法太复杂会造成运算时间过长，造成用户长时间等待；算法过于简单又会使识别的精确度太低无法达到要求。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种继电保护装置面板与屏幕内容自动化识别方法，以解决现有技术中存在的问题。

本发明采取的技术方案为：一种继电保护装置面板与屏幕内容自动化识别方法，该方法包括以下步骤：

S1：获取继电保护装置面板与屏幕图像；

S2：对所述继电保护装置面板与屏幕图像进行预处理；

S3：对所述预处理后图像使用CTPN模型进行文本的检测；

S4：使用LSTM+CTC文本识别网络来对所述检测出文本进行文本的识别。

步骤S2中预处理方法包括以下步骤：

S201：对所述继电保护装置面板与屏幕图像进行灰度化处理，转成灰度图像；

S202：对所述灰度图像增强，采用一种双直方图均衡的算法来对图像进行增强，即选择一个合适的灰度阈值，将原图像划分为两个子图，分别进行直方图均衡，最后将两个子图像合并；

S203：对所述灰度阈值的选取，采用以下准则：

1.图像的信息熵

2.图像的亮度差

将图像的信息熵定义如下：

其中，p_i表示灰度i的概率，L表示输入图像总的灰度级数；

图像的亮度差由输入图像的平均亮度与输出图像的平均亮度表示，定义如下：

G(x)＝|g(m)-f(l)|

其中，g(m)表示输出图像m的平均亮度，f(l)表示输入图像l的平均亮度， n_1i和n_2i分别表示输出与输入图像灰度值为i的像素个数，N₁和N₂分别表示输出与输入图像的总像素个数；