[发明专利]一种利用显微高光谱图像鉴别重砂矿物的方法在审
申请号: | 201910968629.8 | 申请日: | 2019-10-12 |
公开(公告)号: | CN110672531A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 黄映聪;何月顺;吴伟成;刘成东;刘静 | 申请(专利权)人: | 东华理工大学 |
主分类号: | G01N21/27 | 分类号: | G01N21/27;G01N1/28;G01N1/34 |
代理公司: | 11823 北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 牟炳彦 |
地址: | 330013 江西*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 重砂 矿物 高光谱 反射率 矿物颗粒 波谱数据库 高光谱图像 伪彩色 显微 测量 高光谱相机 体积百分比 波谱曲线 含量计算 面积估算 自动拍摄 自动识别 不透明 测光片 电气石 载玻片 显微镜 波谱 等重 光片 粒级 树胶 锆石 存储 鉴别 统计 | ||
1.一种利用显微高光谱图像识别重砂矿物的方法,其特征在于,包括:
步骤1、将0.063-0.25mm粒级的锆石、电气石、紫苏辉石、蓝晶石等单颗粒重砂矿物,通过树胶固定在灰色不透明载玻片上制成标准重砂光片,然后将制备完成的含有重砂矿物的标准重砂光片放置于光学显微镜的载物台上;
步骤2、打开光学显微镜电源和高光谱相机,按光学显微镜操作规范进行样品光片的聚焦;
步骤3、聚焦完成后,使用高光谱相机对标准重砂光片进行自动拍摄,将拍摄的高光谱反射率图像存储于计算机中;
步骤4、打开拍摄的图像,测量其中每种重砂矿物的高光谱反射率波谱曲线,建立各种重砂矿物的高光谱反射率波谱数据库,并将其植入由Python开发的矿物自动识别系统中,作为重砂矿物自动识别的标准;
步骤5、将淘洗烘干后的0.063-0.25mm粒级的待测人工重砂或自然重砂矿物通过树胶固定在灰色不透明载玻片上,然后将制备完成的含有待测重砂矿物的光片放置于光学显微镜的载物台上行矿物光学显微高光谱图像的自动拍摄和存储;
步骤6、使用矿物自动识别系统自动打开存储的待测岩矿样品的图像,提取每一个重砂矿物颗粒,测量其高光谱反射率波谱曲线;
步骤7、根据图像中矿物颗粒的高光谱反射率波谱曲线,以已经建立好的重砂矿物高光谱波谱数据库为标准对其进行识别,并将识别出来的不同种矿物着上不同的伪彩色以示区别。
步骤8、统计不同伪彩色图斑所占面积大小估算不同重砂矿物所占体积百分比,再根据矿物密度计算每种重砂矿物的质量分数,由此完成重砂矿物的识别和含量计算。
2.根据权利要求1所述的利用显微高光谱图像识别重砂矿物的方法,其特征在于,所述步骤1中,光学显微镜通过C口或CS口与高光谱相机相连,高光谱相机通过数据线与计算机连接,能进行重砂矿物显微高光谱图像的自动拍摄和存储。
3.根据权利要求1所述的利用显微高光谱图像识别重砂矿物的方法,其特征在于,所述步骤1中,高光谱相机拍摄矿物高光谱图像的波谱范围是400纳米-2500纳米。
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