[发明专利]一种提高语音支付安全性的方法

权利要求书

1.一种提高语音支付安全性的方法，应用于智能家居，其特征在于，包括：

步骤S100：将真人语音的GMM模型和录放语音的GMM模型存储于智能家居中用于语音支付的安全检测和验证；

所述真人语音的GMM模型由真人语音训练得到，所述录放语音的GMM模型由录放语音训练得到，训练方法具体为：

搜集语音样本和录放样本，提取特征MFCC；

将提取的MFCC组合为特征矢量，构建一个二分类器，采用语音样本的特征矢量训练真人语音的GMM模型，采用录放样本的特征矢量训练录放语音的GMM模型；

步骤S200：所述真人语音的GMM模型和录放语音的GMM模型对输入的语音数据进行检测：将语音数据通过GMM模型得到的辨识结果与设置的置信度比较，判定语音数据为真人语音或录放语音，用于语音支付的安全验证。

2.根据权利要求1所述的一种提高语音支付安全性的方法，其特征在于，所述步骤S200中具体包括：

步骤S210：从输入语音中提取待识别语音的MFCC，得到特征向量；

步骤S220：将得到的特征向量分别输入两个GMM模型中，利用GMM模型计算出概率：

其中，高斯分量的权重，μ_i表示高斯分布均值，σ_i表示高斯分布的标准差，K表示有高斯个数数目，p(x)表示累加后的概率总和；

步骤S230：将真人语音的GMM模型输出概率值除以录放语音的GMM模型输出的概率值并取对数的结果，再通过sigmoid将结果输出归整到[0,1]并作为识别结果进行输出，sigmoid公式如下：

其中，z代表两个GMM输出概率相除后取对数的结果，p(y)表示辨识结果；

步骤S240：比较p(y)与预设置信度，得到判定结果。