[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，所述方法包括：

获取待识别图像；

将所述待识别图像输入预设图像识别大数据模型，获取图像识别结果；

所述预设图像识别大数据模型是根据各执行引擎单元的数据交互通道，并基于各执行引擎单元的执行顺序执行各执行引擎单元构建得到，所述各执行引擎单元是根据模型重构集成配置参数对初始图像识别大数据模型拆分重构获得，所述各执行引擎单元的执行顺序由模型重构集成配置参数确定，所述数据交互通道由所述各执行引擎单元间的数据依赖关系构建。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别图像输入预设图像识别大数据模型，获取图像识别结果之前，还包括：

获取初始图像识别大数据模型和模型重构集成配置参数，将所述初始图像识别大数据模型拆分为最小功能单元；

获取所述最小功能单元对应的执行过程，根据所述最小功能单元以及与所述最小功能单元对应的执行过程，获取执行引擎单元；

根据所述模型重构集成配置参数确定所述执行引擎单元的单元执行顺序；

获取所述执行引擎单元间的数据依赖关系，根据所述数据依赖关系构建所述执行引擎单元间的数据交互通道，基于所述数据交互通道、所述执行顺序以及所述执行引擎单元构建预设图像识别大数据模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述最小功能单元对应的执行过程，根据所述最小功能单元以及与所述最小功能单元对应的执行过程，获取执行引擎单元最小功能单元最小功能单元包括：

识别所述最小功能单元对应的开发信息数据；

根据所述最小功能单元的开发信息数据，确定所述最小功能单元对应执行配置信息；

根据所述最小功能单元以及所述执行配置信息，获取执行引擎单元。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取初始图像识别大数据模型和模型重构集成配置参数，将所述初始图像识别大数据模型拆分为最小功能单元最小功能单元包括：

获取初始图像识别大数据模型和模型重构集成配置参数，识别所述初始图像识别大数据模型中各功能组成部分对应的开发信息数据；

根据所述初始图像识别大数据模型各功能组成部分对应的开发信息数据，将所述初始图像识别大数据模型拆分为各最小功能单元。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始图像识别大数据模型各组成代码对应的构成开发语言，将所述初始图像识别大数据模型拆分为各最小功能单元包括：

获取初始图像识别大数据模型；

根据预设标识符识别所述初始图像识别大数据模型内的参数数据，在所述参数数据前添加对应特殊符号，将初始图像识别大数据模型内的参数数据转化为参数值数据；

执行预设拆分脚本，根据所述初始图像识别大数据模型对应的开发信息数据，将所述初始图像识别大数据模型拆分为最小组成单元；

删除所述参数值数据前的所述特征符号，将所述最小组成单元内的参数值数据转化为参数数据，获得最小功能单元。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述执行引擎单元间的数据依赖关系，根据所述数据依赖关系构建所述执行引擎单元间的数据交互通道，基于所述数据交互通道、所述执行顺序以及所述执行引擎单元构建预设图像识别大数据模型的步骤包括：

获取所述执行引擎单元间的数据依赖关系，根据所述数据依赖关系构建所述执行引擎单元间的数据交互通道；

基于所述数据交互通道以及所述执行顺序构建模型运行网络，并根据所述单元执行顺序定位各执行引擎单元在所述模型运行网络的执行位置；

将所述执行引擎单元添加于所述模型运行网络对应执行位置，获得预设图像识别大数据模型。