[发明专利]一种电商产品竞争分析方法及系统

权利要求书

1.一种电商产品竞争分析方法，其特征在于，包括：

基于爬取的电商产品的多条电商评论数据，建立电商评论情感字典；

根据所述多条电商评论数据，挖掘电商产品的每一个产品属性；

根据所述电商评论情感字典确定每一条电商评论数据中消费者对每一个产品属性的情感极性；

基于每一个产品属性出现的频次，确定每一个产品属性的权重；

根据所述消费者对电商产品的每一个产品属性的情感极性和每一个产品属性的权重，计算消费者对电商产品的总体情感。

2.根据权利要求1所述的电商产品竞争分析方法，其特征在于，所述基于爬取的多条电商评论数据，建立电商评论情感字典包括：

对每一条电商评论数据进行预处理，建立电商评论语料库；

根据所述电商评论语料库，基于hownet字典建立电商评论情感字典。

3.根据权利要求2所述的电商产品竞争分析方法，其特征在于，所述预处理包括分词、去停用词和词性标注。

4.根据权利要求2所述的电商产品竞争分析方法，其特征在于，所述根据所述多条电商评论数据，挖掘电商产品的每一个产品属性包括：

采用LDA主题模型挖掘每一条电商评论数据中的主题，所述主题为产品属性，得到所述多条电商评论数据对应的多个产品属性。

5.根据权利要求1所述的电商产品竞争分析方法，其特征在于，所述消费者对每一个产品属性的情感极性包括积极情感极性、消极情感极性和中性情感极性。

6.根据权利要求5所述的电商产品竞争分析方法，其特征在于，所述基于每一个产品属性出现的频次，确定每一个产品属性的权重包括：

统计每一个产品属性在所述多条电商评论数据中出现的频次，根据所述频次确定每一个产品属性的权重。

7.根据权利要求1所述的电商产品竞争分析方法，其特征在于，所述根据所述消费者对电商产品的每一个产品属性的情感极性和每一个产品属性的权重，计算消费者对电商产品的总体情感包括：

对每一个产品属性的情感极性进行赋值；

根据每一个产品属性的情感极性的赋值和每一个产品属性的权重，计算消费者对电商产品的总体情感。

8.根据权利要求7所述的电商产品竞争分析方法，其特征在于，还包括：

对于任一个电商产品，绘制所述任一个电商产品与消费者对所述任一个电商产品的总体情感之间的图表，对所述任一个电商产品的竞争能力进行分析。

9.一种电商产品竞争分析系统，其特征在于，包括：

爬取模块，用于基于爬取的多条电商评论数据，建立电商评论情感字典；

挖掘模块，用于根据所述多条电商评论数据，挖掘电商产品的每一个产品属性；

第一确定模块，用于根据所述电商评论情感字典确定每一条电商评论数据中消费者对每一个产品属性的情感极性；

第二确定模块，用于基于每一个产品属性出现的频次，确定每一个产品属性的权重；

计算模块，用于根据所述消费者对电商产品的每一个产品属性的情感极性和每一个产品属性的权重，计算消费者对电商产品的总体情感。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述电商产品竞争分析方法的步骤。