[发明专利]智能答疑方法、电子装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种智能答疑方法，应用于电子装置，该方法包括设定第一关键词与匹配条件，建立第一标签与第二标签。将答疑请求语音信息转换成文本信息，计算文本信息中每个词语的得分，从文本信息中选取预设数量的词语作为第二关键词。对文本信息及匹配条件进行匹配分析，判断文本信息中的每个第二关键词在匹配条件中是否存在对应的第一关键词，若存在则获取对应的预设答案发送给客户端。若不存在，同时判断语音情绪类型为不满时，选取匹配值中的最大值作为最佳答疑者推荐给当前用户。本发明能够在判断无法解答用户提出的问题时，自动识别用户当前的情绪类别，当识别结果为不满时，自动选取匹配值最高的答疑者推荐给用户，提升用户满意度。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种智能答疑方法、电子装置及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的快速发展，越来越多地应用在生活中，例如智能答疑，用户通过文字或者语音的形式将问题传递给智能答疑终端，智能答疑终端识别用户的问题后在数据库中查找对应的答案反馈给用户。

但是，对于用户的一些隐性知识提问，当智能答疑终端给不出用户期望的答复，甚至给不出答复时，会给用户给来极差的体验感，因此，如何在智能答疑终端无法解答用户的问题时，能够更好地应对成为了亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种智能答疑方法、电子装置及存储介质，旨在如何在智能答疑终端无法解答用户的问题时，能够更好地采取措施应对的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种智能答疑方法，应用于电子装置，该方法包括：

设置步骤：在数据库中设定至少一个第一关键词，根据所述第一关键词及预先确定的匹配条件生成规则生成匹配条件，建立所述匹配条件与预设答案之间的映射关系，并将所述匹配条件与映射关系存储于所述数据库；

建立步骤：获取历史用户的属性信息，根据所述历史用户的属性信息建立至少一个第一标签，获取答疑者的属性信息，根据所述答疑者的属性信息建立至少一个第二标签，将所述第一标签与第二标签存储于所述数据库，并将所述第一标签与第二标签转换成对应的第一词向量与第二词向量；

接收步骤：接收客户端的当前用户发送的答疑请求，解析所述答疑请求得到答疑请求语音信息，将所述答疑请求语音信息转换成文本信息存储至一个消息队列，利用预先确定的计分算法计算出所述文本信息中每个词语的得分，将所有所述词语按照得分从大到小进行排序，根据排序结果从所述文本信息中依次选取预设数量的词语作为第二关键词；

第一处理步骤：对所述文本信息及匹配条件进行匹配分析，判断所述文本信息中的每个第二关键词在所述匹配条件中是否存在对应的第一关键词，若存在则表明所述文本信息满足所述匹配条件，则从所述数据库获取所述匹配条件对应的预设答案发送给所述客户端；及

第二处理步骤：若所述文本信息不满足所述匹配条件，则提取所述语音信息中包含的语音情绪类型，当判断所述语音情绪类型为不满时，利用预设的匹配算法基于所述第一词向量与第二词向量计算所述当前用户与每个答疑者之间的匹配值，选取所有所述匹配值中的最大值作为最佳答疑者推荐给所述当前用户。

优选地，所述计分算法为：