[发明专利]面部识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种面部识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的视频数据和面部识别模型，其中，所述面部识别模型包括面部特征提取层、面部特征关系处理层、特征融合层和面部识别层；

基于所述面部特征提取层对所述视频数据中的每帧图像进行特征提取，得到每帧图像各自对应的面部特征；

基于所述面部特征关系处理层，根据每帧图像各自对应的视频时刻点，确定每帧图像各自对应的面部特征之间的面部特征关系；

基于所述特征融合层，根据每帧图像各自对应的所述面部特征关系，对每帧图像各自对应的所述面部特征进行融合，得到目标面部特征；

基于所述面部识别层，根据所述目标面部特征确定所述视频数据中用户的面部识别结果。

2.根据权利要求1所述的面部识别方法，其特征在于，所述基于所述面部特征提取层对所述视频数据中的每帧图像进行特征提取，得到每帧图像各自对应的面部特征，包括：

基于所述面部特征提取层将所述待识别的视频数据拆分为每一帧图像，并从每帧图像中分别提取预设数量的面部关键点；

根据从每帧图像中分别提取预设数量的面部关键点，确定每帧图像各自对应的面部特征。

3.根据权利要求1所述的面部识别方法，其特征在于，所述基于所述面部特征关系处理层，根据每帧图像各自对应的视频时刻点，确定每帧图像各自对应的面部特征之间的面部特征关系，包括：

基于所述面部特征关系处理层，按照每帧图像各自对应的视频时刻点，对每帧图像各自对应的面部特征进行排序，得到面部特征队列；

根据所述面部特征队列，确定每帧图像各自对应的面部特征之间的面部特征关系。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的面部识别方法，其特征在于，所述基于所述特征融合层，根据每帧图像各自对应的所述面部特征关系，对每帧图像各自对应的所述面部特征进行融合，得到目标面部特征，包括：

基于所述特征融合层，根据每帧图像各自对应的所述面部特征关系，对每帧图像各自对应的面部特征进行排序，得到目标面部特征队列；

将所述目标面部特征队列中的所述面部特征进行两两比较，得到所述目标面部特征队列中每两个所述面部特征的比较结果；

根据每两个所述面部特征的比较结果，对每帧图像各自对应的所述面部特征进行融合，得到目标面部特征。

5.根据权利要求4所述的面部识别方法，其特征在于，所述根据每两个所述面部特征的比较结果，对每帧图像各自对应的所述面部特征进行融合，得到目标面部特征，包括：

根据每两个所述面部特征的比较结果，对所述目标面部特征队列中的面部特征进行删除处理，其中，经过删除处理后的所述目标面部特征队列中的每个所述面部特征均不相同；

将经过删除处理后的所述目标面部特征队列中的每个所述面部特征进行融合，得到目标面部特征。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的面部识别方法，其特征在于，所述基于所述面部识别层，根据所述目标面部特征确定所述视频数据中用户的面部识别结果，包括：

基于所述面部识别层，根据所述目标面部特征确定所述视频数据中用户的面部动作，并根据所述面部动作，确定所述用户的面部识别结果。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的面部识别方法，其特征在于，所述基于所述面部识别层，根据所述目标面部特征确定所述视频数据中用户的面部识别结果之后，还包括：

在所述面部识别结果为预设面部识别结果时，向终端发送风险提醒信息，并执行信息安全验证操作。