[发明专利]FAQ问答对自动构建方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910969443.4 申请日: 2019-10-12
公开(公告)号: CN111046152B 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: 杨凤鑫;徐国强 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/84;G06F40/205;G06F40/211;G06F40/126;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/08
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 林燕云
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: faq 答对 自动 构建 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种FAQ问答对自动构建方法、装置、计算机设备及存储介质。其中,所述方法属于人工智能和自然语言处理技术领域,其包括:获取待阅读的文档;对待阅读的文档进行解析并对解析后的文档进行分段以得到分段后的文档作为目标文档;根据待回答问题及预设的筛选模型,从目标文档中筛选出与待回答问题相匹配的段落作为目标段落;根据目标段落及待回答问题,基于预设的阅读理解模型生成FAQ问答对。本申请实施例由于是先筛选出与待回答问题相匹配的目标段落,再根据目标段落及待回答问题生成FAQ问答对,无需对非目标段落进行处理,在一定程度上减少了生成FAQ问答对时非目标段落带来的干扰信息,使生成的FAQ问答对匹配准确度更高。

技术领域

本发明涉及人工智能和自然语言处理技术领域,尤其涉及一种FAQ问答对自动构建方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

FAQ是英文Frequently Asked Questions的缩写,中文意思就是“经常问到的问题”,或者更通俗地叫做“常见问题解答”。FAQ被认为是一种常用的在线顾客服务手段,一个好的FAQ系统,应该至少可以回答用户80%的一般问题以及常见问题。这样不仅方便了用户,也大大减轻了网站工作人员的压力,节省了大量的顾客服务成本,并且增加了顾客的满意度。因此,如何有效实现FAQ数据库的构建尤为重要。

而目前,问答领域的FAQ自动构建主要有以下三种方法:(1)通过对待阅读的文章和待回答的问题进行分词,获取分词后得到相应的词语串,将词语串输入到自动阅读理解模型中,即可输出与问题对应的答案。(2)根据用户提出的问题与问答库中的已有问句记录相似性,在已有的“问题-答案”对数据库中找到与用户提问相匹配的问句,并将其对应的答案返回给用户,完成FAQ对答。(3)采用对已经建立的FAQ,以人工录入的方式建立与标准问句对应的句式模板。对用户的问句用句式模板进行匹配,再通过句式模板与FAQ的映射,匹配到FAQ。以上三种方法虽然能在一定程度上匹配成功,实现FAQ问答对的自动构建,但FAQ问答对的匹配准确度仍然比较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种FAQ问答对自动构建方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决现有FAQ问答对自动构建匹配准确度比较低的问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种FAQ问答对自动构建方法,其包括:

获取待阅读的文档;

对所述待阅读的文档进行解析并对解析后的文档进行分段以得到分段后的文档作为目标文档;

根据待回答问题及预设的筛选模型,从所述目标文档中筛选出与所述待回答问题相匹配的段落作为目标段落;

根据所述目标段落及所述待回答问题,基于预设的阅读理解模型生成FAQ问答对。

第二方面,本发明实施例还提供了一种FAQ问答对自动构建装置,其包括:

获取单元,用于获取待阅读的文档;

解析分段单元,用于对所述待阅读的文档进行解析并对解析后的文档进行分段以得到分段后的文档作为目标文档;

筛选单元,用于根据待回答问题及预设的筛选模型,从所述目标文档中筛选出与所述待回答问题相匹配的段落作为目标段落;

生成单元,用于根据所述目标段落及所述待回答问题,基于预设的阅读理解模型生成FAQ问答对。

第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,其包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。

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