[发明专利]基于图像识别的视力检测方法、装置、及计算机设备

权利要求书

1.一种基于图像识别的视力检测方法，其特征在于，包括：

若当前系统时刻与上一图片采集时刻之差等于预设的图片采集周期，接收用户端所上传的当前用户人脸图像；

获取当前用户人脸图像中的头部长度或是头部宽度；

根据所述头部长度或是头部宽度与标准摄像头矩形框的对应边长之比以及标准摄像头矩形框的标准间距值，以获取用户与屏幕之间的当前间距值；

根据当前间距值，及调用预先存储的间距值与视力映射关系表，以获取与当前间距值对应的当前用户视力值；

根据所述当前用户视力值及已存储的用户历史视力值集合中满足预设的筛选条件的历史视力值集合，对应构建视力曲线；其中，所述视力曲线中以时间轴为X轴，且以各时刻对应的视力值为Y轴；所述筛选条件包括筛选时间段及视力值取值；以及

将所述视力曲线发送至用户端以进行显示。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的视力检测方法，其特征在于，所述获取当前用户人脸图像中的头部长度或是头部宽度，包括：

将所述当前用户人脸图像进行灰度化，得到灰度化图片；

将所述灰度化图片进行高斯滤波，得到滤波后图片；

获取所述滤波后图片的梯度值和方向，并将所述滤波后图片进行非极大值抑制，以得到处理后图片；

将所述处理后图片进行双阈值检测及连接边缘，得到与所述当前的用户人脸图像对应的当前人脸边缘检测图像；

根据所述当前人脸边缘检测图像获取对应的当前人脸矩形框，以根据所述当前人脸矩形框获取所述当前的用户人脸图像对应的头部长度或是头部宽度。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的视力检测方法，其特征在于，所述将所述滤波后图片进行非极大值抑制以得到处理后图片，包括：

将所述滤波后图片中当前像素点的梯度强度与沿正负梯度方向上的两个像素点进行比较，以判断当前像素点的梯度强度是否均大于当前像素点沿正负梯度方向上的两个像素点的梯度强度；其中，所述当前像素点(i，j)的初始值为(0,0)，所述滤波后图片中的总像素点个数为m*n个，其中m表示滤波后图片中横向像素点的总个数，n表示滤波后图片中纵向像素点的总个数，i的取值范围为[1，m-1]，j的取值范围为[1，n-1]，m、n均为大于1的自然数；

若当前像素点的梯度强度大于当前像素点沿正负梯度方向上的两个像素点的梯度强度，将当前像素点的当前像素值进行保留；

若当前像素点的梯度强度小于当前像素点沿正负梯度方向上的两个像素点的梯度强度其中一个梯度强度，将当前像素点进行抑制，得到抑制后像素点；

判断当前像素点是否为所述滤波后图片中最后一个像素点；若当前像素点为所述滤波后图片中最后一个像素点，执行输出当前图片作为处理后图片的步骤；若当前像素点不为所述滤波后图片中最后一个像素点，获取与当前像素点向后相邻的下一像素点以更新作为当前像素点，返回执行将所述滤波后图片中当前像素点的梯度强度与沿正负梯度方向上的两个像素点进行比较，以判断当前像素点的梯度强度是否均大于当前像素点沿正负梯度方向上的两个像素点的梯度强度的步骤；

输出当前图片作为处理后图片。