[发明专利]数据模型的替换方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据模型的替换方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取当前版本数据模型的效果指标，所述效果指标用于表征所述当前版本数据模型的数据处理效果；

根据所述效果指标，判断所述当前版本数据模型的综合效果是否发生衰减；

当确定所述当前版本数据模型的综合效果发生衰减时，获取综合效果优于所述当前版本数据模型的优化数据模型；

激活所述优化数据模型，用所述优化数据模型替换所述当前版本数据模型。

2.根据权利要求1所述的数据模型的替换方法，其特征在于，所述获取当前版本数据模型的效果指标的步骤包括：

按照固定频率获取固定监控周期内的当前版本数据模型的多个效果指标。

3.根据权利要求1所述的数据模型的替换方法，其特征在于，所述根据所述效果指标，判断所述当前版本数据模型的综合效果是否发生衰减的步骤包括：

将所述当前版本数据模型在当前监控周期内的多个当前效果指标与所述当前版本数据模型在上一个监控周期内的多个历史效果指标进行比较；

若当前监控周期内的单个效果指标相对于前一监控周期内的对应效果指标产生超过第一阈值的下降，或者当前监控周期内的多个效果指标相对于前一监控周期内的对应效果指标分别产生超过第二阈值的下降，则确定所述当前版本数据模型的综合效果发生衰减。

4.根据权利要求1所述的数据模型的替换方法，其特征在于，所述获取综合效果优于所述当前版本数据模型的优化数据模型的步骤包括：

利用最新用户数据进行迭代以生成最新版本数据模型，将所述最新版本数据模型作为所述优化数据模型；或者

从已生成的多个历史版本数据模型中选择其中一个作为所述优化数据模型。

5.根据权利要求4所述的数据模型的替换方法，其特征在于，所述从已生成的多个历史版本数据模型中选择其中一个作为所述优化数据模型的步骤包括：

获取每个所述历史版本数据模型的效果指标；

选择效果指标符合预设条件的历史版本数据模型作为所述优化数据模型。

6.一种数据模型的替换装置，其特征在于，包括：

效果指标模块，适用于获取当前版本数据模型的效果指标，所述效果指标用于表征所述当前版本数据模型的数据处理效果；

衰减判断模块，适用于根据所述效果指标，判断所述当前版本数据模型的综合效果是否发生衰减；

优化模型获取模块，适用于当确定所述当前版本数据模型的综合效果发生衰减时，获取综合效果优于所述当前版本数据模型的优化数据模型；

激活模块，适用于激活所述优化数据模型，用所述优化数据模型替换所述当前版本数据模型。

7.根据权利要求6所述的数据模型的替换装置，其特征在于，所述衰减判断模块包括：

指标比较单元，适用于将所述当前版本数据模型在当前监控周期内的多个当前效果指标与所述当前版本数据模型在上一个监控周期内的多个历史效果指标进行比较；

衰减确定单元，适用于若当前监控周期内的单个效果指标相对于前一监控周期内的对应效果指标产生超过第一阈值的下降，或者当前监控周期内的多个效果指标相对于前一监控周期内的对应效果指标分别产生超过第二阈值的下降，则确定所述当前版本数据模型的综合效果发生衰减。

8.根据权利要求6所述的数据模型的替换装置，其特征在于，所述优化模型获取模块包括：

第一获取单元，适用于利用最新用户数据进行迭代以生成最新版本数据模型，将所述最新版本数据模型作为所述优化数据模型；

第二获取单元，适用于从已生成的多个历史版本数据模型中选择其中一个作为所述优化数据模型。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述方法的步骤。