[发明专利]信息分类决策方法、装置、计算机系统及可读存储介质

说明书

本发明公开了信息分类决策方法、装置、计算机系统及可读存储介质，基于人工智能，包括以下步骤：接收由客户端输出的理赔信息，依次检测理赔信息的完整度、关键度、归属度和匹配度以获得规则结果，根据规则结果生成规则通过信号；将理赔信息制成治疗向量和康复向量，将治疗向量和康复向量录入定损评估模型以生成定损结果，将定损结果载入理赔信息中；检测理赔信息中是否具有定损金额；若是则将定损结果与定损金额相除以获得定损偏差值；判断定损偏差值是否位于偏差区间内；若是则将定损金额设为理赔信息的最终定损额并将理赔信息输出至客户端；若否则将定损结果设为理赔信息的最终定损额并将理赔信息向客户端。本发明提高了定损效率和定损精度。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及信息分类决策方法、装置、计算机系统及可读存储介质。

背景技术

目前，对于车险理赔业务来说，车辆发生事故后，通常由定损员对车辆事故的伤者进行定损；然而，当前的定损作业需要定损员具有较强的定损经验，才可对伤者的治疗及康复费用进行准确的评估，并制定合理的定损金额；

由于当前的定损金额通常采用人工定损的方式完成，随着保险公司业务量日益增大，使得人工定损的方式无法及时准确的制定出定损金额，造成定损效率低下，定损准确度低的情况。

发明内容

本发明的目的是提供一种信息分类决策方法、装置、计算机系统及可读存储介质，用于解决当前通过人工定损的方式无法及时准确的制定出定损金额，造成定损效率低下，定损准确度低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种信息分类决策方法，包括以下步骤：

接收由客户端输出的理赔信息，依次检测所述理赔信息的完整度、关键度、归属度和匹配度以获得规则结果，根据所述规则结果生成规则通过信号；

根据所述规则通过信号将理赔信息制成治疗向量和康复向量，将所述治疗向量和康复向量录入定损评估模型以生成定损结果，将所述定损结果载入所述理赔信息中；

检测所述理赔信息中是否具有定损金额；若是则将所述定损结果与所述定损金额相除以获得定损偏差值；

判断所述定损偏差值是否位于偏差区间内；若是则将所述定损金额设为所述理赔信息的最终定损额并将所述理赔信息输出至客户端；若否则将所述定损结果设为所述理赔信息的最终定损额，并将所述理赔信息向所述客户端。

上述方案中，所述接收由客户端输出的理赔信息之前包括：

将模板信息输出至客户端，使所述客户端可根据所述模板信息录入的理赔信息。

上述方案中，所述依次检测所述理赔信息的完整度、关键度、归属度和匹配度以获得规则结果，根据所述规则结果生成规则通过信号或规则风险信号包括：判断所述理赔信息中的所有的勾选框和选项栏是否均已录入以检测所述理赔信息的完整度；若是则生成信息完整信号，若否则生成勾选提醒信号或填写提醒信号并将其输出至客户端；

根据所述信息完整信号判断所述理赔信息中的伤者身份是否具有关键信息以检测所述理赔信息的关键度，若是则生成伤治风险信号并将其录入规则结果中，若否则生成伤治通过信号并将其录入规则结果中；

根据所述信息完整信号判断所述理赔信息中的个人信息是否属于个人年龄区间以检测所述理赔信息的归属度，若是则生成个人通过信号并将其录入规则结果中，若否则生成个人风险信号并将其录入规则结果中；

根据所述信息完整信号提取所述理赔信息中的背景信息，并判断所述背景信息中的户籍性质与工作职务是否匹配以检测所述理赔信息的匹配度，若是则生成背景通过信号并将其录入规则结果中，若否则生成背景风险信号并将其录入规则结果中。

上述方案中，所述根据所述规则结果生成规则通过信号或规则风险信号包括：