[发明专利]干扰信号估计方法、装置、设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及一种干扰信号估计方法、装置、设备和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：从多根接收天线获取接收信号；估计接收信号中的干扰信号，得到第一干扰信号估计结果；根据接收信号和第一干扰信号估计结果，估计接收信号中的发射信号，得到第一发射信号估计结果；根据第一发射信号估计结果，修正第一干扰信号估计结果，得到第二干扰信号估计结果。通过本发明，解决了相关技术中为每根天线配置导频符号或训练序列的信道估计方法导致的系统资源浪费的问题，降低了信道估计占用的系统资源。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，特别是涉及一种干扰信号估计方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

大规模天线系统(Massive MIMO)是一种多输入多输出的系统，由于其有效地提高了无线通信系统的容量和频谱效率，目前，该技术是第五代(5G)通信系统中最有潜力的无线传输技术之一。大规模天线系统通过在基站端配备大量的天线，随着小区的基站天线数目无限增大，由热噪声和不同小区用户间产生的干扰信号对系统性能的影响接近于零。与此同时，这种无所不在的网络连接也带来了一系列的问题，由于无线传输的信号易受干扰和攻击，当大量的私人信息通过无线信道进行传播时，存在着许多安全隐患。

在有攻击或干扰信号时，为了保证无线通信系统接收端尽可能准确地恢复发送端的信号，需要进行信号检测，而信道估计是信号检测中非常重要的一个环节。相关技术中，估计信道的方法包括在发送信号前添加导频或训练序列，接收端通过导频或训练序列估计出信道系数，利用这些信道状态信息保证对后续发送信号检测估计的准确性。然而，在大规模天线阵列的系统中，如果为每根天线配置导频符号或训练序列会消耗大量的系统资源，将导致数据传输速率低下，无法充分利用大规模天线阵列所带来的系统性能增益。

针对相关技术中为每根天线配置导频符号或训练序列的信道估计方法导致的系统资源浪费的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

基于此，本申请提供一种干扰信号估计方法、装置、设备和计算机可读存储介质，以解决相关技术中为每根天线配置导频符号或训练序列的信道估计方法导致的系统资源浪费的问题。

第一方面，本申请提供一种干扰信号估计方法，应用于具有多根接收天线的大规模天线系统，该方法包括：从多根接收天线获取接收信号；估计接收信号中的干扰信号，得到第一干扰信号估计结果；根据接收信号和第一干扰信号估计结果，估计接收信号中的发射信号，得到第一发射信号估计结果；根据第一发射信号估计结果，修正第一干扰信号估计结果，得到第二干扰信号估计结果。

在一种可能的实现方式中，在估计接收信号中的干扰信号，得到第一干扰信号估计结果中，估计干扰信号的估计方法包括：盲信号估计法。

在一种可能的实现方式中，根据接收信号和第一干扰信号估计结果，估计接收信号中的发射信号，得到第一发射信号估计结果包括：采用极大似然估计法处理接收信号和第一干扰信号估计结果，得到发射信号的极大化结果；根据发射信号的极大化结果，得到第一发射信号估计结果。

在一种可能的实现方式中，估计接收信号中的干扰信号，得到第一干扰信号估计结果包括：

设接收信号

根据下列公式估计第一干扰信号估计结果：

其中，y＝(y₁,y₂,...,y_N)^T表示接收信号，x表示发射信号，表示所述发射端到所述接收端的信道矩阵，J_jamming表示干扰信号，H₂表示干扰信号J_jamming的信道矩阵，e＝(e₁,e₂,...,e_N)^T，e_i是均值为0方差为σ²的加性高斯白噪声，T表示矩阵转置，1≤i≤N；