[发明专利]一种精神医学辅助诊断系统在审

专利信息
申请号: 201910970770.1 申请日: 2019-10-12
公开(公告)号: CN112201339A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 邓伟;李晓晶 申请(专利权)人: 四川大学华西医院
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20
代理公司: 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 代理人: 李安霞;曾克
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 精神 医学 辅助 诊断 系统
【权利要求书】:

1.一种精神医学辅助诊断系统,其特征在于,包括:

信息获取模块,用于获取患者的症状信息;

预处理模块,用于对所述症状信息进行标准化处理,获取符合预定格式的输入信息;

症状分类模块,用于对所述符合预定格式的输入信息进行症状分类,获取症状分类结果;所述症状分类结果包括:正常,抑郁,焦虑,精神病性,物质依赖,强迫;

程度分类模块,用于对所述症状分类结果进行程度分类,获取程度分类结果;所述程度分类结果包括:正常,轻度,中度,严重。

2.根据权利要求1所述的精神医学辅助诊断系统,其特征在于,还包括:

情感识别模块,用于对患者的面部表情进行数据采集,并根据采集到的面部表情信息,获取患者的情感信息。

3.根据权利要求2所述的精神医学辅助诊断系统,其特征在于,还包括:

诊断建议模块,用于根据所述程度分类模块输出的程度分类结果和所述情感识别模块输出的情感信息,输出诊断建议。

4.根据权利要求2所述的精神医学辅助诊断系统,其特征在于,所述信息获取模块包括:

提问模块,用于根据所述情感识别模块获取的患者的情感信息,输出与所述情感信息对应的提问内容;

输入模块,用于供患者输入对所述提问内容的回应;

所述提问模块还用于根据所述情感识别模块获取的患者的情感信息和所述输入模块获取的患者回应,调整提问内容。

5.根据权利要求4所述的精神医学辅助诊断系统,其特征在于,所述输入模块包括文字输入模块和/或语音输入模块。

6.根据权利要求1所述的精神医学辅助诊断系统,其特征在于,所述预处理模块、所述症状分类模块、所述程度分类模块均为预先训练好的BERT模型。

7.根据权利要求6所述的精神医学辅助诊断系统,其特征在于,所述预处理模块包括:

去词模块,用于对所述症状信息去语气词、去停用词,获取第一处理信息;

分句模块,用于对所述第一处理信息进行分句,获取符合预定格式的输入信息。

8.根据权利要求6所述的精神医学辅助诊断系统,其特征在于,所述症状分类结果为抑郁的判定方法为,所述输入信息中包含以下项目中至少一项:情绪低落/沮丧,做事无兴趣,睡眠不好,感到疲倦/疲惫/累,食欲不好/吃太多,觉得自己很糟/对自己很失望,难以集中注意力,动作缓慢/反应迟钝,自杀/自己伤害自己;

所述症状分类结果为焦虑的判定方法为,所述输入信息中包含以下项目中至少一项:紧张,焦躁,担忧,难以放松,坐立不安,急躁,害怕,身体部位疼痛;

所述症状分类结果为精神病性的判定方法为,所述输入信息中包含以下项目中至少一项:幻听,幻视;

所述症状分类结果为物质依赖的判定方法为,所述输入信息中包含以下项目中至少一项:想抽烟,想喝酒;

所述症状分类结果为强迫的判定方法为,所述输入信息中包含以下项目中至少一项:出现重复想法,出现重复行为。

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