[发明专利]基于综合生理特征的测温方法、系统及存储介质在审
申请号: | 201910970953.3 | 申请日: | 2019-10-14 |
公开(公告)号: | CN110840413A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 郭智超 | 申请(专利权)人: | 广州市倍尔康医疗器械有限公司 |
主分类号: | A61B5/01 | 分类号: | A61B5/01;A61B5/0205 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 何文聪 |
地址: | 511470 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 综合 生理 特征 测温 方法 系统 存储 介质 | ||
1.基于综合生理特征的测温方法,其特征在于:包括以下步骤:
获取测温对象在头部颞浅动脉分支的红外辐射信号;
获取测温对象的脉搏次数;
建立脉搏次数与体温之间的关联模型;
基于所述关联模型,根据红外辐射信号和脉搏次数确定测温对象的体温。
2.根据权利要求1所述的基于综合生理特征的测温方法,其特征在于:所述获取测温对象在头部颞浅动脉分支的红外辐射信号这一步骤,包括以下步骤:
通过红外传感器获取头部颞浅动脉分支的红外辐射信号;
基于多点标定算法,采用高速处理器对红外辐射信号进行处理,得到红外测温结果。
3.根据权利要求1所述的基于综合生理特征的测温方法,其特征在于:所述获取测温对象的脉搏次数这一步骤,具体为:
通过光电脉搏传感器获取头部颞浅动脉的脉搏次数。
4.根据权利要求1所述的基于综合生理特征的测温方法,其特征在于:所述建立脉搏次数与体温之间的关联模型这一步骤,包括以下步骤:
获取先验数据,所述先验数据包括各类病症对应的体温值以及各类病症对应的脉搏次数;
根据先验数据,建立体温值与脉搏次数之间的关联模型。
5.根据权利要求1所述的基于综合生理特征的测温方法,其特征在于:所述基于所述关联模型,根据红外辐射信号和脉搏次数确定测温对象的体温这一步骤,包括以下步骤:
根据红外辐射信号确定第一体温值;
将脉搏次数与关联模型进行匹配,得到第二体温值;
判断第一体温值与第二体温值之间的数值差是否大于阈值,若是,则执行下一步骤;
反之,则将第一体温值与第二低温值的平均值作为测温对象的体温;
计算红外辐射信号对应的第一权值和脉搏次数对应的第二权值;
根据第一权值和第二权值,分别计算红外辐射信号和脉搏次数的加权体温值;
计算两个加权体温值的平均值,得到测温对象的体温。
6.基于综合生理特征的测温系统,其特征在于:包括:
第一获取模块,用于获取测温对象在头部颞浅动脉分支的红外辐射信号;
第二获取模块,用于获取测温对象的脉搏次数;
建模模块,用于建立脉搏次数与体温之间的关联模型;
测温模块,用于基于所述关联模型,根据红外辐射信号和脉搏次数确定测温对象的体温。
7.根据权利要求6所述的基于综合生理特征的测温系统,其特征在于:所述测温模块包括:
第一确定单元,用于根据红外辐射信号确定第一体温值;
第二确定单元,用于将脉搏次数与关联模型进行匹配,得到第二体温值;
判断单元,用于判断第一体温值与第二体温值之间的数值差是否大于阈值,若是,则执行下一步骤;反之,则将第一体温值与第二低温值的平均值作为测温对象的体温;
第一计算单元,用于计算红外辐射信号对应的第一权值和脉搏次数对应的第二权值;
第二计算单元,用于根据第一权值和第二权值,分别计算红外辐射信号和脉搏次数的加权体温值;
第三计算单元,用于计算两个加权体温值的平均值,得到测温对象的体温。
8.基于综合生理特征的测温系统,其特征在于:包括红外测温模块、光电测脉搏模块和处理器;
所述红外测温模块,用于获取测温对象在头部颞浅动脉分支的红外辐射信号;
所述光电测脉搏模块,用于获取测温对象的脉搏次数;
所述处理器,用于建立脉搏次数与体温之间的关联模型以及基于所述关联模型,根据红外辐射信号和脉搏次数确定测温对象的体温。
9.基于综合生理特征的测温系统,其特征在于:包括:
至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-5中任一项所述的基于综合生理特征的测温方法。
10.一种存储介质,其中存储有处理器可执行的指令,其特征在于:所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一项所述的基于综合生理特征的测温方法。
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