[发明专利]一种高斯混合模型下的宿舍聚类管理方法和系统

说明书

一种高斯混合模型下的宿舍聚类管理方法和系统，通过利用各栋宿舍楼配有的计算机网络，将每日的住宿学生的调入、调出信息及时的输入到计算机管理系统中去，采用高斯混合模型聚类方法，对于每一个新的住宿数据，插入到现有的高斯混合模型树，再根据插入的结果更新聚类树，检查已经插入到聚类树的住宿数据是否需要删除，如果需要删除，则删除住宿数据；当所有的住宿数据读取完成后，确定聚类结果。本发明及时并准确的将各聚类数据统计保留下来，实现了学生宿舍情况的动态管理；本发明的方法在聚类的准确率、执行效率和稳定性方面都可以获得较好的效果，降低宿舍管理人员的劳动强度，提高学校的管理水平。

技术领域

本发明属于数据聚类和分析领域，具体地，涉及一种高斯混合模型下的宿舍聚类管理方法和系统。

背景技术

目前我国高校仍处于持续扩建与开放阶段,高校的校园安全问题日益凸显,各高校也在积极地铺设校园安防系统保证校园内师生各方面的安全。宿舍安全作为校园安全问题中重要的一环,得到了普遍重视。已有不少高校逐渐建设和完善宿舍楼的出入通道管理方案。大部分现有的通道管理系统主要依靠校园一卡通等射频卡标识学生身份实现宿舍楼人员出入管理,但是使用中容易出现冒用他人校园一卡通出入的情况;系统在使用过程产生大量的数据多用于查询,并未得到有效利用。

同时，在大学里面，对学生宿舍的管理工作极其繁杂，可是学生宿舍管理对学校的发展至关重要。现在大学的规模越来越大，学生人数也越来越多，随之而来的相关信息也相应的越来越多，公寓管理人员的精力是有限的，而很多工作又是重复性的劳动，这样十分占用管理人员的时间和精力，我们知道，重复性的劳动完全可以利用信息技术来代替的，这样就可以使管理人员将更多的精力投入到怎样提高服务质量方面，因此，非常必要而且非常重要的一点就是为宿舍的管理建立一个完善的管理系统。

可是现在我国大多数高校还是采取老式的依靠人力来管理的模式。宿舍管理的主要方式还是人工处理一些实体记录，如笔记文本等纸质资料，每年学生入住时的入住情况录入和日常统计都耗费了大量的人力物力，而且对纸质资料的检所统计工作很难有效开展，相关材料更不易保存，同时宿舍日常运行中的各种变动与日常查询也不易展开。这种低效的管理方式势必会导致宿舍管理中出现大量的不合理现象和混乱，一些需要定期更新的信息由于存储介质的管理耗费大量人力也不能有效进行。日常访客记录采用人工纸质记录不仅费时费力还容易出现安全漏洞，而且查询工作费时费力。同时学生管理部门需要批量查询一个集体的学生住宿或者来访信息时，往往需要从大量的纸质资料中进行筛选查询，这样不仅完整性不能保证，而且通过人工方式很难完成。但今后的必然趋势是采用计算机以及网络来管理学生公寓。而且，使用学生公寓计算机管理系统有非常多的好处，比如查找更加快速便捷，系统更加安全可信，使用时间长，开发消耗资源少，能存放的信息量大等等。这些好处能使得宿舍的管理工作更加高效。

因此,本文提出一种高斯混合模型下的宿舍聚类管理方法和系统,借助于高斯混合模型的方法对已入住宿舍的人员进行有序管理，同时，采用图像识别算法学习授权用户的图像并分析用户产生的行为数据,更好地实现宿舍智能化管理,紧跟科技与计算机技术的发展趋势,助力打造智慧型平安校园。对进入宿舍的学生进行人脸识别，通过与数据库中学生的照片进行比对决定学生是否可以进入宿舍，对学生宿舍的安全性管理起到较好的作用。除此之外，为了加强宿舍无人状态下的用电安全管理，出入管理功能可记录学生的出入信息，根据宿舍学生人数状态对宿舍进行供电和断电控制。

发明内容

因此，为解决当前宿舍管理混乱，缺乏电子统计聚类管理已入住学生数据，并且对外来人员进出宿舍管理疲软的问题，本文公开了一种高斯混合模型下的宿舍聚类管理方法和系统，通过高斯混合模型对已入住学生进行有效聚类管理，同时，对于外来人员进行合理记录和分析，最大程度保护宿舍秩序安全。

本发明首先请求保护一种高斯混合模型下的宿舍聚类管理方法，其特征在于，包括：