[发明专利]一种运行工况下设备状态评价方法及系统、存储介质

说明书

本发明公开一种运行工况下设备状态评价方法及系统、存储介质，该方法首先基于待评价设备构建包括设备层、子设备层、子部件层和传感器层的设备层次模型，然后通过传感器层获取运行工况下设备的实时原始数据，并利用传感器层中的量化函数对原始数据进行量化处理，再将量化处理后的数据经过子部件层、子设备层和设备层逐层筛选，最后将筛选出的最小量化数据在设备层进行判断，输出特征值，获得运行工况下设备是处于正常状态、预警状态、报警状态或者故障状态。本发明提供的评价方法计算量小，获得的结果准确，且能实时对设备状态进行评价。

技术领域

本发明涉及设备状态评价技术领域，尤其是一种运行工况下设备状态评价方法及系统、存储介质。

背景技术

机电设备在运行过程中受到机械、电气、环境等多方面因素的影响，其运行状态具有复杂性、多变性等特点，而传统“是非制”的评价方法不能得到准确、可信的评价结果。

在实际生产应用中，常配备状态监测系统(CMS)对旋转设备的振动、电气量以及温度等实施状态监测和状态报警。仅就温度监测方面而言，同一转速下各轴承以及定子温度均会随环境温度的变化而变化；同一环境温度下，各温度值也会随转速的变化而变化；而传统的温度监测报警值采用统一的静态报警阈值，静态报警标准不能准确地反映设备的运行优劣状况。

目前，针对机电设备的状态量化评价方法还没有形成通用的设备状态评价指标体系及量化评价标准。因此，有必要研究一种适用的、可信的设备状态量化模型和评价方法，综合反映设备状态信息，从而实现设备状态的量化评价，提高设备状态报警的准确性、设备运行安全性。

发明内容

本发明提供一种运行工况下设备状态评价方法及系统、存储介质，用于克服现有技术中不能准确地反映设备的运行优劣状况等缺陷，实现对运行工况下设备优劣状况的实时且准确地监测。

为实现上述目的，本发明提出一种运行工况下设备状态评价方法，包括以下步骤：

S1：基于待评价设备及其所包含的子设备、子部件和传感器，构建设备层次模型；所述设备层次模型包括设备层、子设备层、子部件层和传感器层；

S2：通过传感器层获取运行工况下设备的实时原始数据，并利用传感器层中预先输入的量化函数对所述原始数据进行量化；所述量化为将原始数据全部量化到[0，1]的范围内；

S3：将量化数据输入到子部件层，利用子部件层中预先输入的最小值原则筛选出设备中各个子部件对应的最小量化数据，并将筛选出的各个子部件对应的最小量化数据输入到子设备层；

S4：利用子设备层中预先输入的最小值原则筛选出设备中各个子设备对应的最小量化数据，并将筛选出的各个子设备对应的最小量化数据输入到设备层；

S5：利用设备层中预先输入的最小值原则筛选出设备对应的最小量化数据；利用设备层预先输入的判定函数对所述设备对应的最小量化数据进行判断，输出特征值，根据所述特征值判断运行工况下设备是处于正常状态、预警状态、报警状态或者故障状态。

为实现上述目的，本发明还提出一种运行工况下设备状态评价系统，包括处理器和储存器，所述存储器中存储有一种运行工况下设备状态评价程序，在所述处理器运行所述一种运行工况下设备状态评价程序时执行上述所述方法的步骤。

为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的方法的步骤。

与现有技术相比，本发明的有益效果有：