[发明专利]侧脸识别方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种侧脸识别方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取人脸图像，并对人脸图像进行人脸检测，获得左眼特征点、右眼特征点、左嘴角特征点、右嘴角特征点以及鼻子特征点；将左眼特征点、右眼特征点、右嘴角特征点和左嘴角特征点首尾依序连接，获得第一特征区域；按照预设规则等比例缩小第一特征区域，获得第二特征区域；当鼻子特征点位于第二特征区域外时，确定人脸图像为侧脸图像。本申请实施例降低了侧脸识别的运算难度，提高了识别速度，而且可以识别左侧脸、右侧脸、上仰的侧脸和低垂的侧脸等多个角度的侧脸图像，提高了侧脸识别的准确率。

技术领域

本申请实施例涉及人脸识别领域，特别是涉及一种侧脸识别方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

人脸识别作为计算机视觉和机器学习领域的一个重要技术，其在视频监控、访问控制、人机接口等应用场景中起着关键作用。对于人脸识别技术来说，由于正脸比侧脸的清晰度更高、脸部特征更多，其更容易识别，识别准确率也更高，为此，通常需要从拍摄的人脸图像需要识别过滤出侧脸图像，再采用剩下的正脸图像进行后续的分析。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术中存在如下问题：传统的侧脸识别方法通常是对左侧脸和右侧脸进行检测，通常采用深度学习人脸角度的状态，然后再通过深度学习的结果来识别侧脸。这种方式需要构建深度学习人脸模型，而且需要进行长时间的训练和寻找样本，操作复杂，识别速度也慢。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请提供了一种侧脸识别方法、装置、设备以及存储介质，可降低运算难度，提高识别速度，而且可以识别左侧脸、右侧脸、上仰的侧脸和低垂的侧脸等多个角度的侧脸图像，提高侧脸识别的准确率。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种侧脸识别方法，包括如下步骤：

获取人脸图像，并对人脸图像进行人脸检测，获得左眼特征点、右眼特征点、左嘴角特征点、右嘴角特征点以及鼻子特征点；

将左眼特征点、右眼特征点、右嘴角特征点和左嘴角特征点首尾依序连接，获得第一特征区域；

按照预设规则等比例缩小所述第一特征区域，获得第二特征区域；

当所述鼻子特征点位于所述第二特征区域外时，确定所述人脸图像为侧脸图像；

所述按照预设规则等比例缩小所述第一特征区域，获得第二特征区域的步骤，包括：

将所述第一特征区域的对角距离等比例缩小预设比例，获得第二特征区域；其中，所述预设比例为3/10-3/5；或者，

将所述第一特征区域的各边中点到对边的距离等比例缩小预设比例，获得第二特征区域；其中，所述预设比例为3/20-3/10。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种侧脸识别装置，包括：

特征点获取模块，用于获取人脸图像，并对人脸图像进行人脸检测，获得左眼特征点、右眼特征点、左嘴角特征点、右嘴角特征点以及鼻子特征点；

第一特征区域确定模块，用于将左眼特征点、右眼特征点、右嘴角特征点和左嘴角特征点首尾依序连接，获得第一特征区域；

第二特征区域确定模块，用于按照预设规则等比例缩小所述第一特征区域，获得第二特征区域；

侧脸图像确定模块，用于当所述鼻子特征点位于所述第二特征区域外时，确定所述人脸图像为侧脸图像；

所述第二特征区域确定模块包括用于：

将所述第一特征区域的对角距离等比例缩小预设比例，获得第二特征区域；其中，所述预设比例为3/10-3/5；或者，

将所述第一特征区域的各边中点到对边的距离等比例缩小预设比例，获得第二特征区域；其中，所述预设比例为3/20-3/10。