[发明专利]一种单帧无参考自适应的视频雪花噪声检测方法

权利要求书

1.一种单帧无参考自适应的视频雪花噪声检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、视频图像预处理：获取视频数据中帧视频图像，随机选取一帧视频图像并转为原始灰度图像1，并对原始灰度图像1进行3*3窗口的中值滤波，得到滤波后的图像2，将原始灰度图像1逐像素点减去图像2，并取绝对值后，获得图像3；

S2、初步判断：计算图像3中的所有灰度值的方差值std，若所述方差值大于设定阈值k，则判定该帧视频图像中存在雪花噪声；若所述方差值不大于设定阈值k，则进入步骤S3；

S3、二次判断：对原始灰度图像1进行自适应二值化处理，剔除边缘点后获取图像噪声点，计算图像噪声点数占原始灰度图像1像素总数的比例，并根据该比例判断该帧视频图像是否存在雪花噪声；

其中，所述步骤S3具体包括：

S301：使用二值化方法提取对比度较大像素点，其包含雪花噪声点及真正的物体边缘点，对原始灰度图像1进行二值化处理，获得图像4，具体公式为：

其中img1(x，y)为原始灰度图像1上(x,y)像素位置的灰度值，img4(x，y)为图像4上(x,y)像素位置的值；T(x,y)表示对窗口内所有像素灰度值求和后再减去1.5倍的std；窗口大小为2l+1；x+i，y+i是原始灰度图像1像素坐标点的位置，i是遍历参数；

S302：获得该帧视频图像中的真正物体边缘位置，对图像2进行canny边缘运算，获得物体边缘图为图像5；

S303：提取出雪花噪声点的位置，根据图像4及图像5，计算出图像6，公式如下：

其中img5(x，y)为图像5上(x,y)像素位置的值；

S304：根据图像6中噪声点占图像6像素总数的比例判断是否存在雪花噪声，图像6中不为0的像素点，均为雪花噪声点，统计雪花噪声点的个数，再除以图像6分辨率大小，得到雪花噪声点占图像6像素总数的比例，若该比例大于一预设的阈值，则判定该帧视频图像存在雪花噪声；若该比例不大于一预设的阈值，则判定该帧视频图像不存在雪花噪声。

2.根据权利要求1所述的一种单帧无参考自适应的视频雪花噪声检测方法，其特征在于，在步骤S2中，所述阈值k的取值为30。

3.根据权利要求1所述的一种单帧无参考自适应的视频雪花噪声检测方法，其特征在于，还包括：S4、对S1至S3中的检测结果进行存储，若该帧视频图像存在雪花噪声，则输出报警信息。

4.根据权利要求1所述的一种单帧无参考自适应的视频雪花噪声检测方法，其特征在于，所述步骤S1还包括对获取的视频流进行解码、缓冲和解析，对视频流解码并存储到缓存区，再将缓存区的视频进行解析处理并将其转换成帧视频图像。

5.根据权利要求1或4所述的一种单帧无参考自适应的视频雪花噪声检测方法，其特征在于，所述帧视频图像格式包括JPEG、GIF、BMP和PNG。