[发明专利]一种用于提高结构模态参数识别精度的方法

权利要求书

1.一种用于提高结构模态参数识别精度的方法，其特征在于，步骤如下：

截取振动系统的时域响应信号后，与可调幂指窗相乘后，进行FFT变换，得到频域响应，找到频谱图峰值位置对应的横坐标，即识别出各阶模态频率；取各峰值位置的小段邻域信号进行奇异值分解，利用各组数据奇异值最大的位置所对应的幅值求出模态振型；在模态识别过程中，若发现频谱图中的相邻峰值临近或峰值不明显的情况，及时适当调节ξ的取值和增大系数a的值来进一步提高识别精度，以得到最优结果；

所述的可调幂指窗是基于傅里叶变换的频域微分特性，构造一种由指数函数和幂函数构成的新型可调幂指窗，表达式为：

离散化后的表达式为：

式中，a为幂指数，取大于1的值；ξ表示衰减指数，取正值，且不大于0.5ξ₀w₀T，其中ξ₀、w₀、T分别为系统的阻尼、固有频率和信号时长；c为归一化系数，满足使得窗函数面积为1，以保证加窗后信号的能量不变。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，式中，a为2～6；ξ取a值的1.5～2.5倍。