[发明专利]基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法及系统在审
申请号: | 201910973373.X | 申请日: | 2019-10-14 |
公开(公告)号: | CN110781261A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 赛义德·皮拉斯特 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06Q10/06;G06Q50/08 |
代理公司: | 51252 成都正象知识产权代理有限公司 | 代理人: | 李姗姗 |
地址: | 610031 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 建筑物 筛查 地理空间信息 地震 决策支持系统 建筑物损坏 地震数据 防灾减灾 风险评估 基于机器 建筑结构 快速筛查 内外结构 指数计算 自动生成 可视化 普适性 损毁 损伤 自动化 应急 预防 改造 决策 学习 研究 | ||
1.一种基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤A:基于地图登记需要进行建筑物损坏风险筛查的建筑物的信息;
步骤B:按照预设规则评估所选择的建筑物的损坏风险;
步骤C:输出所选择的建筑物的损坏风险评估结果。
2.根据权利要求1所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,所述步骤A包括:
步骤A1:在地图上绘制各建筑物的边界;
步骤A2:输入各建筑物的信息,各建筑物的信息包括各建筑物的结构参数信息、各建筑物所在地理位置的地质参数信息以及各建筑物所在地理位置的地震参数信息;
步骤A3:将各建筑物的信息存入云端数据库。
3.根据权利要求1所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,所述步骤B包括:
步骤B1:选择需要进行建筑物损坏风险筛查的建筑物;
步骤B2:确定有效评估类型;
步骤B3:根据预设规则对所选择的建筑物进行损坏风险筛查,得到所选择的建筑物的损坏风险评估结果。
4.根据权利要求1所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,所述所选择的建筑物的损坏风险评估结果包括各所选择的建筑物的损伤指数和/或易损性得分。
5.根据权利要求4所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,建筑物的损伤指数的计算公式为:
其中,DI是损伤指数,α是失效系数,ω是观察到的缺陷的强度系数,β是构件的效应系数,γ是连接的效应系数,ξ是基础的效应系数,η是膜片的效应系数,Ω是相互作用的效应系数。
6.根据权利要求4所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,所述所选择的建筑物的损坏风险评估结果还包括各建筑物的加固优先级排序,所述加固优先级排序根据各建筑物的易损性确定,易损性越高的建筑物加固优先级越高。
7.根据权利要求2所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,各建筑物的结构参数信息包括各建筑物的结构类型、材料、地基类型、层数。
8.根据权利要求2所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,各建筑物所在地理位置的地质参数信息包括各建筑物所在地理位置的土壤类型。
9.根据权利要求2所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,各建筑物所在地理位置的地震参数信息包括各建筑物所在地理位置的地震强度和地震活动水平。
10.基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查系统,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时,执行如权利要求1至9中任一所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法。
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