[发明专利]基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910973373.X 申请日: 2019-10-14
公开(公告)号: CN110781261A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 赛义德·皮拉斯特 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06Q10/06;G06Q50/08
代理公司: 51252 成都正象知识产权代理有限公司 代理人: 李姗姗
地址: 610031 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 建筑物 筛查 地理空间信息 地震 决策支持系统 建筑物损坏 地震数据 防灾减灾 风险评估 基于机器 建筑结构 快速筛查 内外结构 指数计算 自动生成 可视化 普适性 损毁 损伤 自动化 应急 预防 改造 决策 学习 研究
【权利要求书】:

1.一种基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤A:基于地图登记需要进行建筑物损坏风险筛查的建筑物的信息;

步骤B:按照预设规则评估所选择的建筑物的损坏风险;

步骤C:输出所选择的建筑物的损坏风险评估结果。

2.根据权利要求1所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,所述步骤A包括:

步骤A1:在地图上绘制各建筑物的边界;

步骤A2:输入各建筑物的信息,各建筑物的信息包括各建筑物的结构参数信息、各建筑物所在地理位置的地质参数信息以及各建筑物所在地理位置的地震参数信息;

步骤A3:将各建筑物的信息存入云端数据库。

3.根据权利要求1所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,所述步骤B包括:

步骤B1:选择需要进行建筑物损坏风险筛查的建筑物;

步骤B2:确定有效评估类型;

步骤B3:根据预设规则对所选择的建筑物进行损坏风险筛查,得到所选择的建筑物的损坏风险评估结果。

4.根据权利要求1所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,所述所选择的建筑物的损坏风险评估结果包括各所选择的建筑物的损伤指数和/或易损性得分。

5.根据权利要求4所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,建筑物的损伤指数的计算公式为:

其中,DI是损伤指数,α是失效系数,ω是观察到的缺陷的强度系数,β是构件的效应系数,γ是连接的效应系数,ξ是基础的效应系数,η是膜片的效应系数,Ω是相互作用的效应系数。

6.根据权利要求4所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,所述所选择的建筑物的损坏风险评估结果还包括各建筑物的加固优先级排序,所述加固优先级排序根据各建筑物的易损性确定,易损性越高的建筑物加固优先级越高。

7.根据权利要求2所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,各建筑物的结构参数信息包括各建筑物的结构类型、材料、地基类型、层数。

8.根据权利要求2所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,各建筑物所在地理位置的地质参数信息包括各建筑物所在地理位置的土壤类型。

9.根据权利要求2所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法,其特征在于,各建筑物所在地理位置的地震参数信息包括各建筑物所在地理位置的地震强度和地震活动水平。

10.基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查系统,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时,执行如权利要求1至9中任一所述的基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南交通大学,未经西南交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910973373.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top