[发明专利]一种驾驶员监控设备优化方法

权利要求书

1.一种驾驶员监控设备优化方法，其特征在于，包括：

将车辆的行驶状态数据与驾驶员的行为数据相关联并根据所述行驶状态数据及所述行为数据，对所述驾驶员的驾驶行为进行标识，生成第一训练数据；

根据摄像头拍摄的各个角度的图像的清晰度，对摄像头进行测试，确定摄像头的性能是否满足要求；

若所述性能满足要求，则根据所述图像的来源及车辆的车型，确定所述摄像头在车辆中的安装位置；

利用所述第一训练数据，对所述驾驶员监控设备进行优化；

在无外界因素影响的车内环境下，按照一定的比例，对司机各个习惯性动作进行单独测试，将驾驶员监控设备错误及未识别出单个习惯性动作的次数及发生单个习惯动作的总次数，分别计算监控设备识别各个习惯动作的误报率及漏报率；

根据所述误报率及所述漏报率，确定是否对所述驾驶员监控设备进行优化；

获取车辆在不同的环境下驾驶员监控设备识别的数据，生成第二训练数据，其中，所述车辆包括不同品牌及型号的车辆；

利用所述第二训练数据，对所述驾驶员监控设备进行优化。

2.根据权利要求1所述的驾驶员监控设备优化方法，其特征在于，获取车辆在不同的环境下驾驶员监控设备识别的数据，生成第二训练数据包括：

在不同光线强度下，获取车辆的驾驶员监控设备识别的数据。

3.根据权利要求1所述的驾驶员监控设备优化方法，其特征在于，获取车辆在不同的环境下驾驶员监控设备识别的数据，生成第二训练数据还包括：

在不同温度下，获取车辆的驾驶员监控设备识别的数据。

4.根据权利要求1所述的驾驶员监控设备优化方法，其特征在于，获取车辆在不同的环境下驾驶员监控设备识别的数据，生成第二训练数据包括：

在不同行驶方向下，获取车辆的驾驶员监控设备识别的数据。

5.根据权利要求1所述的驾驶员监控设备优化方法，其特征在于，获取车辆在不同的环境下驾驶员监控设备识别的数据，生成第二训练数据包括：

在不同行驶道路下，获取车辆的驾驶员监控设备识别的数据。

6.根据权利要求1所述的驾驶员监控设备优化方法，其特征在于，根据摄像头拍摄的各个角度的图像的清晰度，对摄像头进行测试包括：

利用摄像头拍摄不同相貌、身高及衣着的驾驶员的图像；

根据所述图像的清晰度，确定摄像头是否满足需求。

7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任意一项所述的驾驶员监控设备优化方法。