[发明专利]一种基于分形理论的冒落区堆体孔隙率确定方法有效

专利信息
申请号: 201910973617.4 申请日: 2019-10-14
公开(公告)号: CN110689552B 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 孟祥帅;鲁海峰 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G06T7/12 分类号: G06T7/12;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/136
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 232001 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 理论 冒落区堆体 孔隙率 确定 方法
【权利要求书】:

1.一种基于分形理论的冒落区堆体孔隙率确定方法,其特征在于,该方法包括:步骤A,获取原始冒落岩块堆体图像,照片拍摄时要保持亮度一致,镜头光轴要垂直于堆体表面;步骤B,利用ImageJ软件对图像进行灰度化、均衡化、去噪和阈值分割处理,将图像转化为二值数据图像;步骤C,基于步骤B得到的二值图像,利用MATLAB编写程序计算图像堆体的分形维数,冒落岩块分维数D的计算公式为:,式中:riri+1—分别为两个衡量冒落岩石的特征尺寸,NiNi+1—分别为对应于riri+1特征尺寸下的采空区冒落岩石数目,MATLAB程序执行过程为:读取二值数据图像,二值图像像素点为黑或白两种颜色,对应于计算机中只包含0和1的矩阵,0代表黑色,1代表白色,将二值数据矩阵依次划分成若干子矩阵,子矩阵行列数均为k,所有子矩阵的个数记作Nδk,简记为Nk,取k=1,2,4,…,2i,得到盒子数N1N2N4,…,N2i,像素点的大小δ=图像的长度l/图像一行中像素点数量,行和列都由k个像素点组成的块的边长为,对于每个图像,δ是一个定值,δk=k,分别对δkNk取对数,作图,得到一系列点,对点拟合得到一条直线,直线斜率为图像的分形维数D;步骤D,获取冒落区岩块密度、冒落岩块极限尺寸、特征尺寸岩块数目,结合分形维数构建堆体孔隙分形模型,计算冒落区堆体孔隙率,冒落区松散堆体密度计算公式为:,式中:d0—冒落区堆体岩块的密度,取冒落区内各岩层密度的平均值,d—冒落区松散堆体密度,H—冒落带高度,m,h—煤层高度,m,冒落岩块极限尺寸包括冒落岩块的最大尺寸rmax和最小尺寸rmin,,式中:b—采宽,m,H—冒落带高度,m,L—工作面推进长度,m,rmin是岩层冒落堆体中破碎最严重,数目最多,尺寸最小的岩块,冒落区堆体孔隙率计算公式为:,式中:d—冒落区松散堆体密度,d0—冒落区堆体岩块的密度,D—分形维数,rmax—冒落岩块的最大尺寸,rmin—冒落岩块的最小尺寸。

2.如权利要求1所述的一种基于分形理论的冒落区堆体孔隙率确定方法,其特征在于,步骤B中,利用ImageJ软件对图像进行灰度化和二值化处理,将图像转化为二值数据图像,具体过程为:导入原始RGB图片数据;将RGB图像转化为8位灰度图像;对图像进行均衡化增强处理;增强后的图像进行平滑、高斯去噪、提取边缘和骨架化处理;使用最大方差法自动选择相应门限值对灰度图像进行阈值分割,将图像转化位二值数据。

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