[发明专利]基于状态预测补偿的欠驱动UUV水平面轨迹跟踪控制方法有效
申请号: | 201910975409.8 | 申请日: | 2019-10-15 |
公开(公告)号: | CN110647161B | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 周佳加;陈思妍;严浙平;张宏瀚;杜雪;钟荣 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G05D1/08 | 分类号: | G05D1/08;G05D1/10;G05D13/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 状态 预测 补偿 驱动 uuv 水平面 轨迹 跟踪 控制 方法 | ||
1.一种基于状态预测补偿的欠驱动UUV水平面轨迹跟踪控制方法,其特征是:
步骤1、根据当前任务,将期望轨迹信息Xd(t)=[xd(t),yd(t),ψd(t)]T传给UUV,并通过UUV所搭载的导航设备和传感器采集数据,获得当前的位置信息及航向信息X(t)=[x(t),y(t),ψ(t)]T和速度信息V(t)=[u(t),v(t),r(t)]T,x(t)、y(t)、ψ(t)分别是纵向位移、横向位移和艏向角,u(t)、v(t)、r(t)分别是纵向速度、横向速度和艏向角速度,xd(t)、yd(t)、ψd(t)为期望纵向位移、横向位移和艏向角;
步骤2、计算出实际轨迹与期望轨迹之间的位置、姿态跟踪误差,利用欠驱动UUV水平面三自度数学模型,将惯性坐标系下的误差信息转换为运动坐标系下的误差信息;
步骤3、基于步骤2中计算出的位置误差,采用定义虚拟速度误差变量的方法,将位置跟踪控制转化为速度控制,计算出纵向速度虚拟控制律ud、横向虚拟控制律vd和艏向角速度虚拟控制律rd;
步骤4、分别由UUV的运动学和动力学模型设计位姿预测器和速度预测器,利用当前时刻的状态信息x,y,ψ,u,v,r去预测t+T时刻的状态信息x(t+d),y(t+d),ψ(t+d),u(t+d),v(t+d),r(t+d);
步骤5、结合步骤2和步骤3中的数据,通过构造Lyapunov函数将位置误差的镇定转化为对虚拟速度误差的镇定,通过镇定虚拟速度误差eu,er设计实际控制τu,τr,根据步骤4预测的状态信息替换实际控制τu,τr中当前的状态信息,来构造超前控制律,控制律的超前时刻刚好和执行机构的时滞时间相互抵消;
对于运动坐标系下的位置和姿态误差构造如下Lyapunov函数:
设计纵向虚拟速度控制律ud和横向虚拟速度控制律vd为:
其中k1,k2为正常数,
将u,v视作虚拟速度,eu,ev为虚拟纵向、横向的速度误差,则虚拟速度的误差为:
结合式对求导得:
为镇定虚拟速度误差变量ev,定义Lyapunov函数:
设计艏向角速度控制律rd为:
其中k4为大于零的常数,为横向虚拟速度控制律vd的导数;
定义虚拟速度误差变量er为:
er=r-rd
为镇定虚拟速度误差变量eu,er,定义Lyapunov函数:
对V3求导得:
设计实际控制输入为:
式中k3,k5为大于零的常数,为实际控制输入;
分别由UUV的运动学和动力学模型设计位姿预测器和速度预测器,利用当前时刻的状态信息x,y,ψ,u,v,r去预测t+T时刻的状态信息x(t+d),y(t+d),ψ(t+d),u(t+d),v(t+d),r(t+d),
根据预测的状态信息替换中当前的状态信息,来构造超前控制律,控制律的超前时刻刚好和执行机构的时滞时间相互抵消,实现了对输入时滞的抑制,
2.根据权利要求1所述的基于状态预测补偿的欠驱动UUV水平面轨迹跟踪控制方法,其特征是:所述的欠驱动UUV水平面三自度数学模型包括运动学模型、含输入时滞的动力学模型、惯性坐标系下的位姿误差、运动坐标系下的位姿误差。
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