[发明专利]一种智能绿色建筑能耗监测系统及其控制方法

权利要求书

1.一种智能绿色建筑能耗监测系统，其特征在于：包括中央控制室（1）以及设置在中央控制室（1）内部的采集服务器（2）、数据库服务器（3）、中间层服务器（4）、通信服务器（5）和数据中心服务器（6），所述中央控制室（1）一端连接数据处理模组（37），所述数据处理模组（37）内部设有数据统计模块（38）、数据分析模块（39）、数据分类储存模块（40）和云端储存模块（41），所述中央控制室（1）通过通信模组（7）连接至照明插座用电监测模组（11）、空调用电监测模组（16）、动力用电监测模组（22）、特殊用电监测模组（26）、耗水量监测模组（30）、耗气量监测模组（34）、供冷暖气监测模组（35）和可再生能源监测模组（36）。

2.根据权利要求1所述的一种智能绿色建筑能耗监测系统，其特征在于：所述照明插座用电监测模组（11）内部设有能耗计量柜（12）、照明单元（13）、插座单元（14）和室外景观照明单元（15），所述能耗计量柜（12）与照明单元（13）、插座单元（14）和室外景观照明单元（15）电性连接，所述照明单元（13）、插座单元（14）和室外景观照明单元（15）为建筑的照明元件。

3.根据权利要求1所述的一种智能绿色建筑能耗监测系统，其特征在于：所述空调用电监测模组（16）内部设有能耗计量柜（12）、风机盘管单元（17）、冷水机组单元（18）、冷却塔单元（19）、冷却塔单元（20）和分体式空调单元（21），所述能耗计量柜（12）电性连接至风机盘管单元（17）、冷水机组单元（18）、冷却塔单元（19）、冷却塔单元（20）和分体式空调单元（21）。

4.根据权利要求1所述的一种智能绿色建筑能耗监测系统，其特征在于：所述动力用电监测模组（22）内部设有能耗计量柜（12）、电梯单元（23）、水泵单元（24）和通风机单元（25），且能耗计量柜（12）电性连接至电梯单元（23）、水泵单元（24）和通风机单元（25）。

5.根据权利要求1所述的一种智能绿色建筑能耗监测系统，其特征在于：所述特殊用电监测模组（26）内部设有能耗计量柜（12）、数据中心耗电单元（27）、厨房餐厅用电单元（28）和停车场单元（29），所述能耗计量柜（12）电性连接至数据中心耗电单元（27）、厨房餐厅用电单元（28）和停车场单元（29）。

6.根据权利要求1所述的一种智能绿色建筑能耗监测系统，其特征在于：所述耗水量监测模组（30）内部设有厨房餐厅用水单元（31）、洗衣房用水单元（32）、绿化用水单元（33）和用水量监测计（42），所述用水量监测计（42）电性连接至厨房餐厅用水单元（31）、洗衣房用水单元（32）和绿化用水单元（33）。

7.根据权利要求1所述的一种智能绿色建筑能耗监测系统，其特征在于：所述照明插座用电监测模组（11）、空调用电监测模组（16）、动力用电监测模组（22）、特殊用电监测模组（26）、耗水量监测模组（30）、耗气量监测模组（34）、供冷暖气监测模组（35）和可再生能源监测模组（36）通过串口服务器（8）、环网交换机（9）或光纤模组（10）中的一种或多种连接连接至中央控制室（1）。

8.根据权利要求1所述的一种智能绿色建筑能耗监测系统，其特征在于：所述数据统计模块（38）、数据分析模块（39）、数据分类储存模块（40）和云端储存模块（41）之间依次双向连接。

9.根据权利要求1所述的一种智能绿色建筑能耗监测系统，其特征在于：所述采集服务器（2）、数据库服务器（3）、中间层服务器（4）、通信服务器（5）和数据中心服务器（6）之间均双向连接。

10.根据权利要求1-9所述的一种智能绿色建筑能耗监测系统得出一种智能绿色建筑能耗监测系统的控制方法，其特征在于：所述控制方法包括如下步骤：

步骤1、采集数据，通过照明插座用电监测模组（11）、空调用电监测模组（16）、动力用电监测模组（22）、特殊用电监测模组（26）、耗水量监测模组（30）、耗气量监测模组（34）、供冷暖气监测模组（35）和可再生能源监测模组（36）采集整栋建筑的用电、用水以及用气的量，这些数据通过构成通信模组（7）的串口服务器（8）、环网交换机（9）和光纤模组（10）传输至采集服务器（2）中；

步骤2、数据备份，传输至采集服务器（2）中的数据进步进一步传输至数据库服务器（3）中进行初步备份，在备份的过程中，重要数据被分拣至中间层服务器（4）中进一步加密备份，在数据的传输和备份的过程中，利用通信服务器（5）传输数据，同时也利用通信服务器（5）协调串口服务器（8）、环网交换机（9）以及光纤模组（10）之间的协作；

步骤3、数据分类，备份后的数据或是加密数据由数据库服务器（3）和中间层服务器（4）传输至数据中心服务器（6）中进行总备份，然后由数据中心服务器（6）传输至数据处理模组（37）中的数据统计模块（38），通过数据统计模块（38）对数据进行分类，数据分类包括：能耗种类、能耗优先等级、能耗量和能耗数量；

步骤4、分析数据，经分类后的数据传输至数据分析模块（39）中进行分析，以分类为基础，以时间线为轴，分析在一天中、一个季度中以及一年中能耗的情况，从而得出结果。