[发明专利]车辆外观智能诊断方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种车辆外观智能诊断方法，包括：接收用户的车辆外观诊断请求，根据所述车辆外观诊断请求生成二维码图片并将所述二维码图片反馈给用户，接收用户根据所述二维码图片上传的车辆多角度图片集，基于对比度增强和直方图均衡操作处理所述车辆多角度图片集得到标准车辆图片集，根据多角点特征提取法提取所述标准车辆图片集的特征得到车辆特征数据集，基于卷积操作和池化操作对所述车辆特征数据集进行特征诊断并输出所述诊断结果。本发明还提出一种车辆外观智能诊断装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现快速准确的车辆外观智能诊断功能。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于车辆外观智能诊断方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

汽车外观诊断目前应用到多个领域，如车险理赔，二手车转卖等，目前多数的汽车外观诊断是由出单系统下发外观诊断任务，然后车主上传汽车照片，当所述出单系统收到汽车照片后由审查人进行外观检测并手动下发诊断结论，由于这种人工审核方案影响汽车外观的诊断准确率且人工审核成本高速度慢，所以一种快速诊断且诊断准确率高的汽车外观诊断方法急需解决。

发明内容

本发明提供一种车辆外观智能诊断方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于根据用户输入的汽车图片，对所述汽车的外观进行车辆外观智能诊断。

为实现上述目的，本发明提供的一种车辆外观智能诊断方法，包括：

接收用户的车辆外观诊断请求，根据所述车辆外观诊断请求生成二维码图片并将所述二维码图片反馈给用户；

接收用户根据所述二维码图片上传的车辆多角度图片集，基于对比度增强和直方图均衡操作处理所述车辆多角度图片集得到标准车辆图片集；

根据多角点特征提取法提取所述标准车辆图片集的特征得到车辆特征数据集；

基于卷积操作和池化操作对所述车辆特征数据集进行特征诊断并输出所述诊断结果。

可选地，所述根据所述车辆外观智能诊断请求生成二维码图片，包括：

将所述车辆外观智能诊断请求输入至预先构建的二维码生成程序中；

基于所述车辆外观智能诊断请求，所述二维码生成程序运行二维码工具包生成二维码宽高、二维码编码内容；

根据所述二维码宽高、二维码编码得到所述二维码图片。

可选地，所述直方图均衡操作包括，包括：

根据所述车辆多角度图片集预构建概率密度函数和灰度单调递增函数；

基于所述灰度单调递增函数和所述概率密度函数确定离散变换函数；

求解所述离散变换函数的函数值，并将所述函数值替代所述车辆多角度图片集的灰度值得到所述标准车辆图片集。

可选地，所述根据多角点特征提取法提取所述标准车辆图片集的特征得到车辆特征数据集，包括：

预设所述标准车辆图片集的目标位置坐标；

根据所述目标位置坐标得到所述标准车辆图片集的坐标集；

根据所述坐标集求解所述标准车辆图片集的误差平方和，根据所述误差平方和求解得到多角点特征，汇集所述多角点特征得到车辆特征数据集。

可选地，所述误差平方和的计算方法包括：

其中，E_(x,y)为所述误差平方和，(x,y)为所述标准车辆图片集内每个像素的坐标，ω_x,y为坐标加窗值，为所述目标位置坐标的像素灰度值，为在所述目标位置坐标的基础下，所述每个像素的像素灰度值。