[发明专利]基于小波域直方图均衡化的数字图像去雾方法

权利要求书

1.一种基于小波域直方图均衡化的数字图像去雾方法，其特征在于，该方法包括：

对待处理图像进行整数小波变换，提取小波低频整数系数、小波中频整数系数和小波高频整数系数；

基于所述小波低频整数系数和所述小波低频整数系数中各个数值出现的频数绘制小波域直方图；

对所绘制的直方图进行均衡化处理，得到均衡化后的小波低频整数系数；

对所述小波中频整数系数、所述小波高频整数系数和均衡化后的小波低频整数系数进行整数小波逆变换，得到去雾后的新图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对待处理图像进行整数小波变换，提取小波低频整数系数、小波中频整数系数和小波高频整数系数包括：

对于矩阵的每一行像素，依次选取相邻的两个像素计算二者之和的平均值和二者之差的平均值，并将二者之和的平均值和二者之差的平均值保存在相邻的两个像素原来的位置上得到新的矩阵；

对于新的矩阵的每一列像素，依次选取相邻的两个像素计算二者之和的平均值和二者之差的平均值，并将二者之和的平均值和二者之差的平均值保存在相邻的两个像素原来的位置上得到小波低频系数、小波中频系数和小波高频系数；

对小波低频系数、小波中频系数和小波高频系数进行取整得到小波低频整数系数、小波中频整数系数和小波高频整数系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述小波低频整数系数和所述小波低频整数系数中各个数值出现的频数绘制小波域直方图包括：

对所述小波低频整数系数中各个数值出现的频数进行归一化；

以所述小波低频整数系数为横坐标、归一化后的频数为纵坐标绘制小波域直方图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所绘制的直方图进行均衡化处理、得到均衡化后的小波低频整数系数包括：

利用累积分布函数对所绘制的直方图进行变换，得到所述小波低频整数系数中各个数值对应的新频数；

对新频数进行近似处理，更新各个数值的频数；

将更新后的各个数值的频数中相等或相近的频数合并在一起，得到均衡化后的小波低频整数系数。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，整数小波变换的基函数为哈尔基函数。