[发明专利]一种城市轨道交通光伏储能系统的容量优化配置方法有效
申请号: | 201910977097.4 | 申请日: | 2019-10-15 |
公开(公告)号: | CN110661246B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 宋昕;党敏;王振海;陈霞;张晔;韩正平;徐海彬;戴朝华;韩春白雪;张丽 | 申请(专利权)人: | 北方国际合作股份有限公司;广州地铁设计研究院股份有限公司;西南交通大学;广州北方新能源技术有限公司 |
主分类号: | H02J1/10 | 分类号: | H02J1/10;H02J1/14 |
代理公司: | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人: | 黎照西 |
地址: | 100000 北京市丰台区南四环西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 城市 轨道交通 光伏储能 系统 容量 优化 配置 方法 | ||
1.一种城市轨道交通光伏储能系统的容量优化配置方法,其特征在于,包括步骤:
S100,根据城市轨道交通的早晚高峰负荷量大的运行状态,制定分时运行策略,以确定不同时段光伏、储能及电网的运行状态;
S200,根据对典型日负荷曲线和光伏输出曲线进行出力适应性,综合分析光伏、储能分时运行特性和出力适应性,包括步骤:
S201,由牵引计算得到列车运行的取流-距离曲线和取流-时间曲线,按照全日不同发车间隔需求进行全线典型负荷曲线的生成;根据生成的全线典型负荷曲线得到系统的全日典型负荷曲线;
S202,获取当地天气的历史资料,包括全年每日辐射量和温度,获取铺设光伏组件有效面积;对全年每日天气情况进行聚类,确定全日典型天气变化曲线,计算光伏典型日出力曲线;
S203,根据所述系统的全日典型负荷曲线和光伏典型日出力曲线,对二者输出功率进行适应性分析,获得光伏出力与负荷曲线的最大差值;
S300,根据对光伏、储能分时运行特性和出力适应性分析,建立多目标优化模型;通过赋权值的方式将多目标化成单目标优化函数,采用粒子群优化算法求解,得到系统储能容量的最优配置;
建立多目标优化模型,包括构建目标函数和设置约束条件;
所述目标函数,包括:
1)变电所出口处电压偏差最小:
其中,Umax和Umin为系统运营期间电压最大、最小值,UN为标称电压;
2)年净收益最大:max f2=R-C;
其中,R为系统年收益,C为系统的年投资成本;
所述约束条件,包括:
1)功率平衡约束:PPV+PES+PG=Pload;PPV为光伏输出功率,PES为储能放电功率,PG为电网输出功率,Pload为负荷功率;
2)储能荷电状态约束:SOCmin≤SOC(t)≤SOCmax;SOC(t)为储能荷电状态值,SOCmin为储能最小荷电状态值,SOCmax为储能最大荷电状态值;
3)储能容量约束:QES_min≤QES≤QES_max;QES为储能容量,QES_min为最小储能容量,QES_max为最大储能容量。
2.根据权利要求1所述的一种城市轨道交通光伏储能系统的容量优化配置方法,其特征在于,所述步骤S100的分时运行策略为:根据以往负荷数据将整日运营时间分为高峰时段和非高峰时段,并分析不同时段下电网、光伏、储能的输出特性;包括步骤:
S101,若处于负荷高峰时段,在满足储能放电条件SOCSOCmin下,储能系统始终处于放电状态,同时光伏也为负荷供电,缺额由电网补足;
S102,若处于非高峰时段,负荷制动情况下,光伏、电网均不向负荷输出电能;在满足储能充电条件SOC<SOCmax,储能系统始终处于充电状态,若储能完全吸收再生制动能量后进行充电,则光伏所发电能为储能充电;负荷非制动情况下,由光伏、储能依次供电,不足由电网补足,若光伏发电有剩余则在充电条件SOC<SOCmax下为储能充电。
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