[发明专利]一种原燃料质量跟踪预警方法

说明书

本发明属于高炉炼铁技术领域，具体公开了一种原燃料质量跟踪预警方法，具体包括原燃料质量数据采集、原燃料质量预警指标的建立、原燃料质量预警分类标准的建立、原燃料质量预警模型的开发以及原燃料质量结果的判定。当原燃料质量出现异常时，通过本方法可以实现自动预警，从而最大程度降低因质量事故导致生产的波动。

技术领域

本发明涉及高炉炼铁领域，特别是涉及一种原燃料质量跟踪预警方法。

背景技术

钢铁企业生产是一种典型的生产流程控制过程，铁前生产主要是一个把各种含铁原料和燃料在原料场、烧结、焦化、高炉进行相应的处理，最后在高炉冶炼成铁水的复杂的物理化学过程，由于涉及多工序跨流程的生产控制，除了设备及操作水平之外，原燃料质量也是影响铁前生产稳定性及经济指标的重要因素之一。

传统铁前生产模式是原燃料由港口到原料场，含铁粉矿经过混配后进入烧结机生成烧结矿，原煤混配后进入焦化或者喷煤生成焦炭及喷吹煤，块矿、焦炭、烧结矿、喷吹煤、杂矿等在高炉内部经过一系列的物理化学反应生成铁水。为了保证生产的稳定性和经济指标的提高，在铁前工序的生产控制过程中会对各种原燃料质量进行物理、化学、冶金性能等进行检验分析，超出控制范围及数据异常时要及时对生产操作进行优化调节。

常规的生产模式是检化验系统对各种原燃料质量进行分析并上传系统，由生产技术人员手动查询分析其质量变化，但是由于数据量庞大及生产节凑较快，且大量的检化验数据没有和生产进行关联，导致技术人员对质量数据关注不及时，经常是工序出现生产波动时才进行质量数据查询分析，无法及时发现原燃料质量异常，这样就会导致生产出现波动或者指标下滑。

因此，为了提高原燃料质量异常情况下的响应速度，降低人工响应不及时对生产造成的影响，急需一种能对原燃料质量进行实时跟踪预警的方法。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种原燃料质量跟踪预警方法，用于解决现有技术中原燃料质量异常处理不及时而导致生产波动的情况发生等问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明第一方面提供一种原燃料质量跟踪预警方法，包括如下步骤：

(1)原燃料质量预警指标的建立：确定铁区生产工序中所需的原燃料的物料品种及检化验项目，建立原燃料质量预警指标；

(2)原燃料质量预警分类标准的建立：根据原燃料质量预警指标确定原燃料质量控制参数范围，并根据原燃料质量预警指标对生产影响的重要性进行分类及权重赋值，建立原燃料质量预警分类标准；

(3)原燃料质量预警模型的建立：根据原燃料质量预警指标确定原燃料质量预警模型，所述原燃料质量预警模型包括单项质量预警模型、单品种质量预警模型和综合质量预警模型，并根据原燃料质量控制参数范围、原燃料质量预警分类标准及原燃料质量预警模型确定原燃料质量状况的评估分数值；

(4)原燃料质量预警结果的判定：根据原燃料质量状况的评估分数值，通过原燃料质量结果判定标准判定原燃料质量状况及其对生产状况的影响。

进一步，步骤(1)中，所述原燃料包括烧结矿、块矿、球团和焦炭，所述检化验项目包括物理性能、化学性能和冶金性能。

进一步，步骤(1)中，所述原燃料质量预警指标包括原燃料的物理性能、化学性能和冶金性能。

进一步，所述物理性能包括烧结矿的粒度、转鼓指数、抗磨指数、筛分指数，块矿的粒度，球团的抗压强度、转鼓指数、粒度，焦炭的粒度，煤粉的粒度。

进一步，所述化学性能包括烧结矿的R2、TFe、FeO、S，块矿的TFe，球团的TFe、FeO，焦炭的S、灰分、水分、固定碳，煤粉的S、灰分、水分。

进一步，所述冶金性能包括烧结矿的RDI、RI，球团的膨胀率、还原率，块矿的热爆裂性，焦炭的M40、M10、CSR、CRI。