[发明专利]一种数据处理方法及相关设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取当前时间窗口内的采样样本，其中，接收到请求、处理请求并返回客户端响应的过程即为一次采样；

根据所述当前时间窗口内的采样样本确定所述当前时间窗口的第一每秒查询率QPS；

根据所述第一QPS以及预设的QPS更新策略更新目标时间窗口的极限QPS，所述目标时间窗口为所述当前时间窗口的下一时间窗口；

根据获取所述采样样本的总耗时以及获取所述采样样本的总次数，确定所述当前时间窗口的平均时间，得到第一平均时延；

根据所述第一平均时延以及预设的平均时延更新策略更新当前存储的低负载时的目标平均时延；

根据所述目标时间窗口的极限QPS以及更新后的所述目标平均时延确定目标最大并发量；

基于所述目标最大并发量调整所述目标时间窗口的最大并发量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一QPS以及预设的QPS更新策略更新目标时间窗口的极限QPS包括：

将所述第一QPS与第二QPS进行对比，得到第一对比结果，所述第二QPS为所述当前时间窗口之前的时间窗口对应的QPS中最大的QPS；

根据所述第一对比结果更新所述目标时间窗口的极限QPS。

3.根据所述权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对比结果更新所述目标时间窗口的极限QPS包括：

当所述第一对比结果为所述第一QPS大于所述第二QPS时，将所述第一QPS确定为所述目标时间窗口的极限QPS；

当所述第一对比结果为所述第一QPS小于所述第二QPS时，根据第一预设时长内的时间窗口的个数以及所述第一预设时长内的时间窗口的权重确定平滑系数；

根据所述第一QPS、所述第二QPS以及所述平滑系数更新所述目标时间窗口的极限QPS。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一平均时延以及预设的平均时延更新策略更新当前存储的低负载时的目标平均时延包括：

将所述第一平均时延与所述目标平均时延进行对比，得到第二对比结果，所述目标平均时延为第二预设时长内的时间窗口中最低的平均时延；

根据所述第二对比结果更新所述目标平均时延。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二对比结果更新所述目标平均时延包括：

当所述第二对比结果为所述第一平均时延小于所述目标平均时延时，根据所述第一平均时延、所述当前存储的低负载时的目标平均时延以及平滑系数更新所述目标平均时延，所述平滑系数是根据第一预设时长内的时间窗口的个数以及所述第一预设时长内的时间窗口的权重确定的；

判断当前时刻是否达到所述第二预设时长的终点；

若是，则对所述目标平均时延进行重置处理，得到更新后的所述目标平均时延。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时间窗口的极限QPS以及更新后的所述目标平均时延确定目标最大并发量包括：

根据所述当前时间窗口的负载情况更新调整系数；

根据所述第二QPS、更新后的所述目标平均时延以及更新后的所述调整系数确定所述目标最大并发量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前时间窗口的负载情况更新调整系数包括：

根据所述第一QPS和/或所述第一平均时延判断所述当前时间窗口的服务是否处于低负载情况；

若是，则按照预设规则增加所述调整系数，得到更新后的所述调整系数；

若否，则按照所述预设规则减小所述调整系数，得到更新后的所述调整系数。